医疗护理不仅仅是治疗症状，其目标应是创造积极且持久的效果，超越局部护理。然而，现实情况是大多数人在问题出现时才获得护理，除此之外别无他物。据Commonwealth Fund（通过CNN Health报道），医疗费用不断增加，尤其是在美国，我们“在医疗保健上花费最多，但在高收入国家中健康结果最差”。
我们有机会改变这一现状，但随之而来的是挑战和要求。一种被称为基于价值的医疗护理（Value-Based Care，简称VBC）的方法正逐渐引入，并考虑大规模采用。它目前在美国进行测试，可能是改变现有系统的最佳选择。
什么是基于价值的医疗护理？
基于价值的医疗护理（VBC）是一种长期复杂的护理方法，它不仅关注患者的全部病史，还考虑未来的积极和消极结果。这种模式可以为患者带来巨大价值，并使医疗服务提供者更加负责，确保提供有价值的成果。
VBC之所以被认为有重大影响，是因为医疗服务提供者的收入直接与每位患者的治疗结果挂钩，考虑了质量、公平性和每位患者的总体护理成本。这意味着在VBC下，提供者被奖励并激励更负责任地对待患者的护理，并在财务上受到鼓励以更高水平表现。
如何识别真正的基于价值的医疗护理？
许多医疗服务提供者声称他们提供VBC，但并非所有声称提供基于价值护理的提供者都真正重视患者的治疗结果。因此，如何判断您接受的是真正的VBC而非常规医疗护理成为关键问题。
当谈到VBC时，有几个因素需要仔细检查以确保医疗服务提供者确实提供了他们所说的护理。这些包括改善的健康结果、更低的成本和更大的治疗责任（可以通过评估预约次数、治疗方案、医生从患者那里获得的见解等来追踪）。
基于价值的医疗护理提供长期护理方法
医疗护理不应是一系列孤立的医生访问；相反，它应该是一个旨在长期保持您健康的连贯方法。在一个真正的VBC系统中，您应获得的不仅是症状治疗，而是一个协调的、以患者为中心的计划，该计划考虑了您的病史和独特需求。理想情况下，一个集成的护理团队会共同努力，随着时间跟踪您的健康状况，预测潜在风险或风险因素，然后做出更好的决策，为您提供或需要做什么才能变得更健康。
基于价值的医疗护理从了解患者的历史开始
为了使VBC有效，临床医生必须全面了解患者的健康记录，以便有效地协作并制定专注于预防护理和持续健康的策略。一种实现这一目标的方法是使用生成式AI（GenAI）。GenAI可以通过分析数百个数据点，在几秒钟内将复杂的病史转化为有助于临床医生提供精确护理的见解。因此，技术可以帮助实现VBC的承诺，提高医疗质量，并使每个决策都与患者的长期健康一致。
警示信号表明您的护理不是基于价值的
许多医疗服务提供者会错误地宣传他们提供VBC。并非所有人都处于同一水平线上，某些警示信号表明您接受的护理缺乏真正的VBC原则。
首先，您可以查找由于数据孤岛导致的碎片化护理——当不同的提供者将信息存储在不互通的独立系统中时。在这种情况下，医生只会收到部分病史，您可能会得到仅针对当前症状的反应性治疗。
接下来要注意的是过于反应性的治疗计划。如果您接受的护理不关心您的长期健康轨迹，而是只关注当前或最近的困扰，那么医生可能只是解决您的即时问题。VBC需要考虑长期结果，而不仅仅是今天或过去一周的问题。
最后要注意的是缺乏连续性。如果您经常更换无法提供综合更新或彼此沟通的提供者，您将接受到不协调的护理方法。这远远不符合VBC应有的标准。
生成式AI如何弥补差距
生成式AI（GenAI）可以在传统护理和VBC之间架起桥梁。它可以做旧系统做不到的事情——快速处理大量患者数据并提供可能未被注意到的更好见解。作为临床医生，如果您拥有患者健康历史的全面视图，您将能够基于数据做出最佳建议，以促进患者的长期健康。GenAI可以做到这一点，并积极支持主动护理建议。
例如，如果患者的病史表明可能存在糖尿病风险，GenAI可以建议早期干预措施以减轻这种风险。AI驱动的支持为临床医生突出每个用例中最相关的数据。GenAI是增强符合VBC原则的护理精度的宝贵工具。根据McKinsey & Company的数据，成本节约和效益对所有人都是有价值的，包括患者、私人支付者、医院和医生集团。
医疗护理始终是社会的核心组成部分。它支撑着我们的存在，但随着我们对优化现有医疗系统的各种方法的了解越来越多，我们必须迅速整合必要的变革。我们已经认识到，真正的医疗护理不仅仅是治疗疾病和病症。
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