一项由瑞典卡罗琳学院（Karolinska Institute）领导的开创性国际研究表明，人工智能（AI）在通过超声波影像识别卵巢癌方面可以超越人类专家。该研究发表在《自然医学》（Nature Medicine）上，为全球改善癌症诊断提供了有希望的前景。
“卵巢肿瘤通常是偶然发现的，而全球超声波专家短缺，”斯德哥尔摩南总医院（Stockholm South General Hospital）高级顾问及首席研究员伊丽莎白·埃普斯坦（Elisabeth Epstein）教授表示，“这种短缺导致了不必要的干预措施和癌症诊断延迟。我们旨在探索AI能否在此领域补充人类的专业知识。”
该研究涉及开发基于超过17,000张来自20家医院、8个国家的3,652名患者的超声波图像训练的神经网络模型。这些模型与人类专家和经验较少的超声波检查员进行了比较。
AI在区分良性与恶性卵巢病变方面的准确率达到86.3%，超过了专家（82.6%）和非专家（77.7%）。
在模拟分流场景中，AI支持减少了63%的专科转诊和18%的误诊，优化了护理流程和医院资源。
“这展示了神经网络模型在改进诊断方面的潜力，特别是在具有挑战性的病例和缺乏专业知识的地区，”埃普斯坦教授补充道。尽管结果令人鼓舞，研究人员仍提醒需要进一步研究以了解AI在临床环境中的全部潜力和局限性。目前在斯德哥尔摩南总医院进行的临床试验旨在评估AI工具的安全性和实用性，未来的研究将集中在患者管理和医疗成本上。
该研究与KTH皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）合作进行，并得到了多个瑞典研究机构的资助。一些作者，包括埃普斯坦教授，已声明与Intelligyn公司有关联，该公司致力于开发AI驱动的诊断工具。
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