在医疗领域，人工智能(AI)的发展可能为个性化诊断和治疗带来重大突破，但需要推动无偏见的AI发展，以更加多样和包容的视角，让每个人都能从中受益。
在最近的一项研究中，巴塞罗那庞培法布拉大学(UPF)、巴塞罗那超级计算中心—国家超级计算中心(BSC-CNS)和罗维拉-比尔吉利大学(URV)致力于开发克服二元逻辑并包含跨性别者需求的医疗AI应用。该研究是与PRISMA协会合作进行的，该协会致力于保护LGBTQIA+群体在科学和创新领域的权利。
包容性的医疗AI可以从多个方面使跨性别者受益，例如根据个人的生理特征更个性化地调整男性化或女性化激素治疗。另一个例子是设计考虑到跨性别者需求的语音应用。许多人使用这些应用来帮助他们的声音转变过程，当应用将他们识别为与其不认同的性别时，会给他们带来情感上的不适。
这项在西班牙的开创性研究最近发表在《医学互联网研究杂志》(Journal of Medical Internet Research)上。该研究的主要研究者是庞培法布拉大学(UPF)工程系社会与负责任计算研究小组的纳塔利·布斯隆·巴尔德斯(Nataly Buslon Valdez)。研究合著者包括巴塞罗那超级计算中心(BSC)生物医学研究机器学习单元负责人戴维德·奇里洛(Davide Cirillo)，以及该中心Bioinfo4Women倡议中性别偏见研究线的共同负责人；罗维拉-比尔吉利大学(URV)教育学系和PRISMA协会成员奥里奥尔·里奥斯(Oriol Rios)；以及庞培法布拉大学(UPF)医学与生命科学系和PRISMA协会成员西蒙·佩雷拉·德尔罗萨里奥(Simón Perera del Rosario)。
布斯隆(Buslon)多年来一直在研究健康和性别，考察损害女性的医疗和技术偏见。"我们看到了克服二元视角的必要性，看到跨性别者等群体面临的问题，以实现更具包容性、多样性和公平性的方法，"她解释道。
基于这一想法（该想法源于BSC-CNS的Bioinfo4Women倡议），她联系了PRISMA协会，该协会多年来一直谴责LGBTQIA+群体在科学和创新方面所遭受的差距。PRISMA帮助研究团队与跨性别者取得联系。此外，该研究还得到了加泰罗尼亚卫生研究所(ICS)跨性别和非二元性别者医疗保健与促进服务TRÀNSIT代表的支持。
该研究基于沟通方法论，这需要研究人群和研究领域中涉及的不同社会群体的积极参与。18位跨性别者代表参与了三个远程焦点小组，表达他们对这一主题的看法，并参与了研究设计。PRISMA协会代表协助监督焦点小组，确保研究对跨性别者具有伦理性和尊重性。
该研究主要旨在分析两个问题：一方面是如何克服将健康AI应用设计适应跨性别者需求的挑战，另一方面是潜在的解决方案。"关键是在医疗领域乃至全球范围内推动更多样化和包容性的AI，"布斯隆(Buslon)总结道。
焦点小组使研究者发现"在许多情况下，AI复制了其创建者的偏见，并可能增加跨性别者的隐形性，"庞培法布拉大学(UPF)的西蒙·佩雷拉·德尔罗萨里奥(Simón Perera del Rosario)解释道。他以帮助跨性别者进行声音转变过程的现有应用为例。"这些数字系统以二元方式设计。如果有人使用帮助他们改变声音的应用，并将他们识别为男性，而他们实际上是跨性别女性，这将给他们带来不适。"
对于庞培法布拉大学(UPF)的布斯隆(Buslon)来说，该群体持续受到的歧视，包括技术方面的歧视，"可能影响他们的心理健康、自尊和生活质量。"
跨性别者如何从医疗AI的潜力中受益？
"该研究建议开发包容性的AI应用，使个性化治疗能够针对每位跨性别者的特定需求进行定制，"奇里洛(Cirillo)解释道。这将允许例如根据个人的生理特征调整男性化或女性化激素治疗的剂量。此外，AI工具可以帮助检测和纠正激素治疗与其他药物之间的不相容性。
在焦点小组中，跨性别者还表达了为医疗目的适当使用个人数据的需求。例如，只有出于医疗目的，医疗专业人员(health professionals)才应知道他们面对的是跨性别女性还是顺性别(cis)女性，因为对于某些疾病的治疗，每种情况的剂量可能不同。事实上，在焦点小组中，跨性别者警告说，医疗领域中的二元数据管理和新技术发展可能导致诊断和治疗错误。
加强跨性别者对医疗系统的信任
此外，该研究强调了逆转跨性别者对医疗机构不信任的必要性，这是由于他们在这一领域的历史性歧视。应该记住，世界卫生组织(WHO)直到2019年6月才将变性(transsexuality)从国际疾病分类中移除。
为此，"建议改善医疗专业人员对跨性别社区需求的培训和认识，"里奥斯(Rios)补充道。
此外，该研究旨在开展更多关于这一主题的科学研究，目前这方面的研究非常稀缺，重点是数据管理和具有多样性和包容性视角的AI。最后，它建议促进跨性别者和医疗专业人员之间的团结网络和知识交流空间。
更多信息：纳塔利·布斯隆(Nataly Buslón)等，《探索个性化医疗中AI的性别偏见：与跨性别社区成员的焦点小组研究》，《医学互联网研究杂志》(Journal of Medical Internet Research)(2025)。DOI: 10.2196/72325
期刊信息：医学互联网研究杂志 (Journal of Medical Internet Research)
提供方：巴塞罗那庞培法布拉大学 (Universitat Pompeu Fabra - Barcelona)
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