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我们日常说话的方式可能揭示了比我们意识到的更多关于我们自身的信息。
一项由巴克斯特健康科学中心（Baycrest）、多伦多大学和约克大学进行的新研究表明，我们说话时的简单细节可能揭示大脑健康状况的重要信息。
研究人员发现，自然言语中的微小特征——例如停顿时长、使用“呃”或“嗯”的频率以及找词的流畅度——与大脑处理记忆、规划和灵活思维的能力密切相关。这些被称为执行功能的心理能力，帮助我们做决策、解决问题和适应新情况。这项发表在《言语、语言和听力研究杂志》上的研究显示了说话方式与大脑运作之间的直接联系。
这是首批进行此类研究的项目之一。它建立在早期研究基础上，早期研究显示，说话更快的人随着年龄增长往往具有更好的思维能力。巴克斯特罗特曼研究所（Rotman Research Institute）高级科学家、该研究资深作者杰德·梅尔策博士（Dr. Jed Meltzer）解释说，言语时机不仅仅是风格问题——它是大脑健康状况的敏感指标。
他和他的团队希望了解，正常对话中的小模式是否能显示所有年龄段成年人思维能力的差异。在该研究中，参与者被要求用自己的话尽可能自然地描述详细图片。他们还完成了测量执行功能的传统测试。
随后，人工智能工具被用于分析言语录音。人工智能识别出数百个微小特征，例如停顿时长、填充词的使用以及短语之间的时间间隔。
令人惊讶的是，这些细微模式能够准确预测每个人在认知测试中的表现，即使研究人员考虑了年龄、性别和教育等其他因素。执行功能对日常生活至关重要，但常随年龄增长而衰退。它也可能是痴呆症患者最先受影响的功能之一。
然而，准确测量这些技能可能很困难。标准测试通常耗时较长，并且当人们熟悉后可能变得不太有效。相比之下，自然言语随时发生，可以轻松、重复地测量，甚至可以通过电话或电脑录音进行。
这使其成为一种强大且实用的方法，用于随时间跟踪大脑健康状况。研究人员还指出，言语提供了一些特殊之处——它反映了大脑处理信息的速度，而不会强迫人们与时间赛跑。传统测试通常包括严格的时间限制，这可能会增加压力或扭曲结果。
相反，基于言语的分析使科学家能够观察大脑在真实日常环境中的工作方式。由于这些优势，分析言语可能成为一种简单且非侵入性的方式来检查认知衰退的早期迹象。
医生或许有一天会使用自然对话的短录音来发现那些思维变化快于正常的人。这些人随后可以在严重记忆问题出现前获得额外护理、支持或早期治疗。
梅尔策博士表示，这项研究为开发能够在诊所和家中监测大脑健康的工具打开了大门。早期检测至关重要，特别是对于痴呆症等疾病，其中大脑变化在多年内缓慢发生。及早发现这些变化可以让医生更早干预，帮助减缓疾病进展。
不过，研究人员表示还需要更多工作。他们希望未来的研究能够长期跟踪人们，观察言语如何随年龄变化，以及这些变化是否能在症状出现前预测疾病。
他们还建议将言语分析与其他类型的测试（如脑部扫描或记忆评估）相结合，以使诊断更加准确。总之，这项研究揭示了一个引人入胜的真相：我们的声音携带着关于心智状态的隐藏线索。
通过仔细聆听我们说话的方式，科学家们或许有一天能够帮助数百万人在认知衰退变得严重之前及早发现它。该研究提醒我们，日常言语不仅仅是对话——它是大脑内部运作的反映。
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