摘要
目的：本研究旨在探索社会人口学特征与认知衰退之间的关系。
方法：样本包括124名参与者（58.87%为女性），年龄62至91岁（平均75.28，标准差8.07），根据简易精神状态检查（MMSE）和阿登布鲁克认知检查-III（ACE-III）的评分分为两组：41人分类为认知健康，83人识别为认知衰退。进行了一系列标准多元回归分析，以预测基于性别、年龄、教育水平、职业、居住地和婚姻状况的认知表现。
结果：结果显示，社会人口学变量（即年龄、教育水平、居住在城市地区以及认知要求较低的职业）与认知领域（注意力、记忆、流畅性、语言和视空间能力）相关联。
结论：社会人口学变量已被证明与认知表现相关。我们的发现可能有助于改善认知衰退患者的诊断画像。利用社会人口学特征识别高风险个体可能支持制定针对性干预措施，改善生活质量并减少相关压力因素。
1 引言
痴呆是一个综合性术语，指一组以认知衰退为特征的神经系统疾病，其严重程度足以干扰日常生活活动。这种神经系统疾病的临床风险因素包括年龄、家族史、心血管风险因素、吸烟、过量饮酒和低教育水平（每增加一年教育，疾病风险降低约17%）（Evans et al., 1997; Livingston et al., 2020）。
根据世界卫生组织（WHO）的数据，痴呆是全球公共卫生优先事项，估计目前全球约有5000万人受痴呆影响，预计到2050年这一数字将增加（世界卫生组织，2021）。在欧洲，每年的病例数预计将翻倍（Georges et al., 2020）。痴呆的患病率在不同地区和各国之间存在显著差异。已有多项研究估计患病率，结果显示显著差异。2020年发表在《柳叶刀·神经病学》上的一项荟萃分析（Livingston et al., 2020）报告称，由于人口基数更大和寿命更长，低收入和中等收入国家的痴呆患者数量远高于高收入国家。此外，Steptoe和Zaninotto（2020）分析了5000名英国老年人样本中与社会经济地位相关的长期老龄化健康条件。他们的发现表明，更不利的经济条件与参与者身体、认知和情感能力的更大负面变化相关。即使纳入其他临床变量（如吸烟或婚姻状况），负面效应仍然存在。这些结果表明，经济地位和社会条件是老龄化质量的决定因素。关于风险因素，很少有研究关注社会人口学变量。包括性别、年龄和教育在内的若干因素已被确定为显著影响认知表现和痴呆可能性。将这些变量与整体认知功能评估结果相结合，可以提高痴呆预测的准确性。
本研究的目的是调查认知衰退患者的社会人口学特征，这可能作为早期诊断的额外步骤。
1.1 社会人口学变量
女性性别
女性性别是认知衰退的重要风险因素；与男性相比，女性患阿尔茨海默病和其他形式痴呆的风险更高。有几种假说试图解释这种认知衰退中的性别差异。在75岁以上的女性中，高血压、血脂异常和糖尿病的发生率高于同龄男性。载脂蛋白ε4基因型状态在女性中似乎更为普遍，并影响记忆表现（Azad et al., 2007）。此外，发表在《柳叶刀·健康长寿》上的研究（Chen et al., 2021）调查了老龄化中的性别差异，显示老年女性通常比男性寿命更长，平均长4.5年。然而，老年女性更容易患慢性疾病和残疾，导致生活质量较差。她们更易患病，因为她们往往比配偶活得更久。此外，社会孤立可能给老年女性带来额外的精神和认知负担。
另一个假说与女性因社会文化原因受教育水平低有关；在20世纪上半叶，女性受教育年限低于男性，可能导致女性患阿尔茨海默病和其他形式痴呆的风险更高（Mielke et al., 2014）。
此外，最近的研究表明，女性在其生命周期阶段（如更年期）更容易受到激素变化的影响。观察性研究关注了雌激素的作用及其对认知的影响。特别是，绝经后雌激素水平降低与痴呆风险增加有关。然而，尚未建立因果关系，因为研究也考虑了其他潜在风险因素（Pertesi et al., 2019; Basit et al., 2023）。
年龄
年龄是认知衰退的主要风险因素。随着年龄增长，大脑经历自然的退化过程，可能影响认知功能（Marra et al., 2011）。这种退化可能涉及脑萎缩、神经元连接减少和白质丢失。此外，随着年龄增长，阿尔茨海默病的特征性机制（如β淀粉样蛋白积累和神经原纤维tau蛋白缠结）被触发（Fjell and Walhovd, 2010; Damoiseaux, 2017）。老龄化通常与慢性疾病（如糖尿病、高血压和心血管疾病）患病率增加相关，这些疾病可能对大脑健康和认知衰退风险产生不利影响（Fayosse et al., 2020）。
教育与认知储备的关系
受教育年限已被发现是构建认知储备的决定性因素，而认知储备在延缓认知衰退中起关键作用。认知储备指大脑耐受结构或功能损伤、维持认知功能效率的能力（Stern, 2002）。受教育年限可以直接影响认知储备，提供知识和认知技能的基础，有助于随时间推移保持大脑功能，涉及“终身学习”（Corbo et al., 2023）。最近的一项研究（Gonzalez-Gomez et al., 2024）调查了教育对来自拉丁美洲（LA）和美国的1412名患者的影响。拉丁美洲人与美国人在教育上的差异与大脑形态变化相关，尤其是在LA患者中。与美国人相比，LA人群的灰质体积减少，大脑区域功能连接性降低，增加了认知衰退的风险。教育成为跨地理区域和痴呆病因亚型（如阿尔茨海默病和额颞叶变性）分类中老龄化和痴呆的关键因素。
职业
一项系统综述和荟萃分析（Huang et al., 2020）显示了职业类型对痴呆发展的影响，表明脑力或体力工作可以影响痴呆的暴露程度。根据国际标准职业分类（ISCO），脑力工作（或刺激性职业，如智力工作，例如科学家、学术角色等）（ISCO定义）（Ganzeboom, 2010）与老龄化中的认知功能增强相关（Bonaiuto et al., 1995; Bosma et al., 2003; Smart et al., 2014; Then et al., 2017）。从事体力工作的人通常面临职业和环境风险，如空气污染物、化学试剂和细颗粒物，这些与认知衰退风险增加相关（Belsky and Baccarelli, 2023）。
Rodriguez等人（2021）表明，如果个体从事脑力工作，APOE基因的ε4等位基因与痴呆起始相关的风险对认知衰退的发展和速度影响较小。这一假说可能得到“认知储备”保护因素的支持（Stern, 2002），因为持续和可调节的脑力刺激可以作为认知障碍的保护因素（Amanollahi et al., 2021; Khalaila et al., 2024）。尽管智力工作通常被视为病理老龄化的保护因素，但Bufano等人（2024）的系统综述强调，即使是从事脑力要求高的职业的人，也可能在身体方面经历负面影响，包括与压力、睡眠障碍和久坐行为相关的认知障碍。
心理社会工作场所因素也已被研究（Seidler et al., 2004）。作者研究了这些因素与痴呆之间的关系。结果表明，工作中的挑战和控制可能性是痴呆的保护因素；在感知出错风险高的条件下工作与痴呆诊断的可能性增加相关，原因是慢性压力和焦虑等疾病。
婚姻状况
一项系统综述和荟萃分析（Sommerlad et al., 2018）纳入了全球812047人，发现终身单身者（+42%）和丧偶者（+20%）的痴呆风险升高，因为因丧偶而结束婚姻可能直接通过压力增加痴呆风险。离婚者未发现显著差异。
关于婚姻状况的研究中识别出的局限性是缺乏对门诊单身个体的登记。事实上，伴侣通常能识别患者的认知障碍，并建议就医检查。单身个体可能更慢意识到自己的认知缺陷（Liu et al., 2020）。
老龄化质量与环境有关吗？
环境影响人类老龄化和生活质量。最近的一项综述（Plagg and Zerbe, 2021）表明，公共卫生取决于栖息地的自然特征，如空气、气候、饮用水质量和土壤。这些维度也涉及老年人的健康（Cassarino and Setti, 2015）。事实上，居住环境的质量（如嘈杂或重度污染的环境）促进了与年龄相关疾病的发展，而这些疾病又与个体的社会和经济地位相关（Belsky and Baccarelli, 2023）。
本研究的目的是探索有认知衰退和无认知衰退个体之间社会人口学特征和领域特异性认知表现的分布，并检验它们作为认知得分预测因子的作用。
2 方法
参与者
样本于2023年1月至12月在墨西拿的一家神经内科招募。最终样本包括124名参与者（73名女性和51名男性）。分组基于年龄和教育调整后的MMSE评分，结果41人被分类为认知健康，83人被分类为经历认知衰退。所有认知评估均在神经科医生监督下进行。所有参与者均接受了ACE-III测试，但仅将其用作认知表现的连续测量，而非诊断分组。关于年龄变量，样本分为75岁以下和75岁以上；这一范围基于WHO对年龄组的分类（75岁及以上被视为老年）。对于教育变量，以8年教育为阈值；样本分为两组：高等教育组（高中文凭、学士学位）和八年级及以下教育组，这是该地区常见的状况（Brunetti, 2021），考虑到样本的平均年龄。为了研究居住地变量，样本分为居住在城市者和居住在省或小岛屿者。
工具和程序
收集了社会人口学和临床数据。数据输入Microsoft Excel数据库。使用阿登布鲁克认知检查-III（ACE-III）和简易精神状态检查（MMSE）作为神经心理学测试。施测时间约40分钟。MMSE和ACE-III共有的项目仅施测一次。施测前，向受试者说明研究目的，并要求签署知情同意书。
本研究的程序已获得墨西拿大学COSPECS系伦理委员会批准。
阿登布鲁克认知检查-III（ACE-III）
阿登布鲁克认知检查-III（ACE-III）（Pigliautile et al., 2019）是一种用于评估整体认知功能的神经心理学评估工具。评估的认知领域包括注意力和时空定向、记忆、语音和语义流畅性、语言和视空间技能。最高可得分数为100分。测试约需30分钟完成。
简易精神状态检查（MMSE）
简易精神状态检查（MMSE）（Measso et al., 1993）是一种广泛使用的整体认知功能快速评估工具，特别评估时空定向、记忆、注意力、语言和视空间技能。测试包括评估若干认知领域的问题和任务，如时空定向、短期和长期记忆、计算能力、语言能力和视空间能力。
最高可得分数为30分，较低分数表明可能存在认知缺陷。分数根据个体的年龄和教育进行调整。
2.1 数据分析
使用Jamovi和R进行统计分析（The Jamovi Project, 2025; Team, 2023）。
进行了一系列标准多元回归分析，以确定社会人口学特征在多大程度上预测了所评估认知领域的表现。为每个认知结果（包括注意力、记忆、流畅性、语言和视空间能力及其各自子成分）估计了一系列回归模型。进入每个模型的社会人口学预测因子包括性别、年龄组（≤75岁 vs. >75岁）、教育水平、婚姻状况（已婚或未婚）、工作状态和居住地。对于每个认知领域和子测试，首先对完整模型进行统计显著性检验，然后检查个体回归系数（β）、相关t值、p值和偏相关，以确定每个预测因子独特效应的强度和方向。模型的拟合优度使用决定系数（R²）测量，它提供了社会人口学变量可以解释的认知表现方差比例。
3 结果
根据研究目的并确保一致的分析框架，我们定义了五个ACE-III领域总分（注意力与定向、记忆、流畅性、语言和视空间能力）作为主要结果。统计分析和表格进行了相应组织，领域水平结果（表1）和子测试水平分析（表2）报告在正文中。
表1：ACE-III领域总分的多元回归
（表1内容：展示各社会人口学变量对注意力、记忆、流畅性、语言、视空间能力总分的β、t、p值和偏相关。教育水平在所有领域均显著正向预测，年龄超过75岁在语言领域显著负向预测，其他变量不显著或仅个别显著。）
表2：ACE-III领域子测试的多元回归
（表2内容：展示各子测试中显著预测因子。教育水平在几乎所有子测试中显著正向预测；年龄超过75岁在命名和交叉无穷环复制上显著负向；居住地在减法和短语重复上显著；工作状态在阅读上显著负向；婚姻状况无显著效应。）
3.1 性别
在所有认知领域，性别并未成为有意义的预测因子。估计值不显著，且伴随可忽略的偏相关，表明注意力、记忆、流畅性、语言和视空间能力方面的性别差异在统计上不存在。这一模式表明，该样本中的认知变异性更应由其他社会人口学因素而非性别来解释。
3.2 年龄超过75岁
年龄超过75岁显示出有限但特定的认知表现关联。
在总分中，年龄未显著预测注意力（β = -0.02, p = 0.887）、记忆（β = -0.25, p = 0.145）、流畅性（β = -0.11, p = 0.495）或视空间能力（β = -0.19, p = 0.289）。
年龄超过75岁的影响是选择性的和领域特异性的。在语言领域，年龄较大的参与者语言总分显著较低（β = 0.40, t = -2.42, p = 0.017, 偏r = -0.21）。在子测试水平，年龄显著预测了命名（β = -0.42, p = 0.020, 偏r = -0.21）和交叉无穷环复制（β = -0.49, p = 0.006, 偏r = -0.25）。其他子成分未显示显著年龄效应。
3.3 教育水平
教育水平与所有认知总分的表现显著相关。它预测了注意力（β = 0.36, p = 0.001, 偏r = 0.28）、记忆（R² = 0.141, p = 0.006, β = 0.44, p < 0.001, 偏r = 0.35）、流畅性（β = 0.37, p < 0.001, 偏r = 0.31）、语言（β = 0.47, p < 0.001, 偏r = 0.38）和视空间能力（β = 0.35, p = 0.002, 偏r = 0.38）。教育在所有子测试中也显示出显著效应。在注意力方面，它预测了空间定向（β = 0.27, p = 0.006, 偏r = 0.24）、3项登记（β = 0.24, p = 0.016, 偏r = 0.21）和减法（β = 0.28, p = 0.004, 偏r = 0.26）。在记忆方面，它预测了学习（β = 0.54, p < 0.001, 偏r = 0.43）、语义记忆（β = 0.33, p = 0.003, 偏r = 0.26）、长期记忆（β = 0.22, p = 0.048, 偏r = 0.18）和再认（β = 0.28, p = 0.015, 偏r = 0.22）。流畅性模型解释了显著比例的方差（R² = 0.255, F(6,117) = 6.67, p < 0.001），教育在言语流畅性（β = 0.40, p < 0.001, 偏r = 0.34）和动物流畅性（β = 0.24, p = 0.035, 偏r = 0.19）中显示出稳健效应。在语言方面，它预测了理解（β = 0.28, p = 0.014, 偏r = 0.22）、书写（β = 0.23, p = 0.040, 偏r = 0.19）、词语重复（β = 0.26, p = 0.022, 偏r = 0.21）、短语重复（β = 0.34, p = 0.003, 偏r = 0.26）、命名（β = 0.34, p = 0.002, 偏r = 0.27）、命名任务理解（β = 0.45, p < 0.001, 偏r = 0.37）和阅读（β = 0.53, p < 0.001, 偏r = 0.41）。
在视空间能力方面，它预测了无穷环复制（β = 0.22, p = 0.047, 偏r = 0.18）、立方体复制（β =
0.44, p < 0.001, 偏r = 0.36）和碎片字母再认（β = 0.28, p = 0.018, 偏r = 0.21）。
3.4 工作状态
工作状态在大多数认知领域未显著预测表现。唯一的例外出现在阅读方面，目前未工作的个体得分略低（β = −0.23, p = 0.031, 偏r = −0.19）。其他子成分均未显示与工作状态的显著关联。
3.5 居住地
居住地显示与认知表现关联有限。在总分中，居住地对注意力、记忆、流畅性、语言或视空间能力均不是显著预测因子。在子测试水平，居住地显著预测了减法（β = −0.18, p = 0.030, 偏r = −0.19）和短语重复（β = 0.42, p = 0.030, 偏r = 0.19）。其他子测试未显示显著效应。
3.6 婚姻状况
婚姻状况在任何认知领域均未显著预测表现。在注意力、记忆、流畅性、语言和视空间能力方面，所有效应均不显著，且偏相关可忽略不计。
4 讨论
痴呆是一种神经退行性、进行性、慢性疾病，正成为最紧迫的全球健康挑战之一，全球病例呈指数级增长。痴呆患病率的增加导致人们越来越关注早期诊断的重要性，早期诊断可以实现及时治疗、改善疾病管理，并在某些情况下减缓症状进展。在此框架下，理解社会人口学因素如何影响认知表现有助于制定更有效、更有针对性的筛查策略。本研究调查了社会人口学因素（包括性别、年龄、教育水平、职业类型、居住地和婚姻状况）与认知领域之间的关系。
对ACE-III各领域认知表现的分析显示，性别对任何认知功能均无显著贡献。这一结果与先前证据完全一致，包括ACE-III的意大利常模研究（Pigliautile et al., 2019），该研究同样报告了整体或领域特异性得分无性别差异。性别效应的缺失表明，在成年期，认知表现主要由其他社会人口学特征塑造。年龄表现出更微妙的模式。与文献中常描述的普遍衰退（Harada et al., 2013）相反，75岁以上并未显著影响注意力、记忆、流畅性或视空间能力的总分。相反，年龄产生了选择性影响，仅出现在语言领域和特定子测试中。老年人在命名和交叉无穷环复制任务中表现较低，这些任务依赖于词汇提取和精细视空间整合。这些发现与表明某些认知过程（特别是时空定向、词汇提取和复杂视空间整合）对衰老敏感的研究一致（Zancada-Menendez et al., 2016; Serino et al., 2018）。年龄相关的海马功能变化也可能导致这些困难，因为海马在时间处理和经过时间记忆中的作用（El Haj and Kapogiannis, 2016）。
在所有社会人口学变量中，教育成为认知表现最稳健的预测因子。更高的教育水平与所有ACE-III领域和所有子测试的更好得分相关，证实了先前研究报告的教育与认知功能之间的强关联（Weiss et al., 2020; Aki̇ et al., 2022; Olmos-Villaseñor et al., 2023）。这种广泛效应支持认知储备假说，即教育在整个生命周期中增强神经效率和补偿机制。在记忆、流畅性、语言和视空间任务中观察到的特别强的关联与教育有助于发展灵活认知策略和更丰富语义网络的观点一致。工作状态对认知表现的贡献非常有限。唯一显著效应出现在阅读方面，目前未工作的个体得分略低。这种孤立关联可能反映了职业参与提供的认知刺激，但整体模式表明工作状态相较于教育处于次要地位。这一解释与认知储备文献一致，该文献强调教育、生活经历和智力要求活动的累积贡献（Oosterhuis et al., 2023; Stine-Morrow and Manavbasi, 2022）。最近的研究还表明，认知储备特别有益于语言相关能力，在流畅性任务中效应更强（Feldberg et al., 2024），这一模式与当前结果兼容。
居住地也显示出与认知表现有限的关联。虽然城市与农村居住对总体领域得分无影响，但两个子测试（减法和短语重复）显示出显著差异。尽管这些效应较小，但它们可能反映了对需要持续注意力或语言整合任务的情境或环境影响。先前研究表明，农村或郊区环境可能促进更健康的生活方式、降低压力水平和增加社会互动（Jimenez et al., 2021），而城市环境可能使个体暴露于对认知老化产生负面影响的慢性压力源（Belsky and Baccarelli, 2023）。环境质量和压力源暴露也与生物老化过程（包括表观遗传修饰）有关（Ferrucci et al., 2024）。正如Crimmins（2020）所强调的，理解老化需要整合社会机制和生物机制，这些机制共同塑造整个生命周期的健康轨迹。最后，婚姻状况未显示与认知表现有任何关联。所有效应均不显著，且偏相关可忽略，表明在本样本中，一旦考虑其他人口学因素，婚姻状况对认知变异性无显著贡献。
总体而言，本研究结果表明，在所考察的社会人口学特征中，教育在塑造认知表现方面发挥最重要作用，而年龄产生选择性影响，其他变量仅显示微小或孤立关联。因此，促进高等教育、促进认知刺激活动机会以及营造支持性居住环境可能是维持认知健康和预防痴呆的有效策略。基于社会人口学特征识别高风险个体也可能支持制定针对性干预措施，改善生活质量并减轻与痴呆相关的社会负担。
本研究的主要局限性是使用意大利南部的便利样本，这可能限制研究结果的普遍性。这一地理和人口区域可能引入与 socioeconomic status 或教育背景、或对老化和认知健康的态度相关的区域偏差。
5 结论
痴呆是一场全球性紧急事件，令人震惊的流行病学数据为证。该病的神经退行性、进行性和慢性性质使其在医疗、心理和社会经济层面都难以管理。科学文献正转向检测风险因素以实现早期诊断。特定人群的特征对于制定有效的预防、早期检测和管理痴呆策略（在个体和社会层面）至关重要。本研究旨在调查痴呆患者样本中的社会人口学风险因素。结果显示年龄、教育、体力工作、居住在城市地区与认知表现之间存在关联。结果表明，这些变量应在诊断过程中予以考虑。
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