华盛顿州刘易斯-麦克乔德联合基地麦迪根陆军医疗中心——麦迪根陆军医疗中心通过引入由尖端人工智能技术支持的肺部结节登记系统，在改善患者护理和临床效率方面迈出了重要一步。这一创新举措旨在更好地识别、跟踪和管理潜在肺部结节患者——这些肺部小肿块通常在进行与医疗问题无关的影像检查时偶然发现。
在许多情况下，肺部结节是在为评估跌倒后伤害或评估机动车碰撞后创伤而进行的胸部X光检查中发现的。虽然许多结节是良性的，但有些可能代表更严重疾病的早期征兆，包括肺癌。因此，及时识别和随访对于确保适当的护理和改善患者预后至关重要。
然而，挑战在于繁忙临床环境中进行的影像学检查数量庞大。由于为各种适应症进行了数千次胸部X光检查，医疗团队很难持续跟踪偶然发现并确保每位患者都得到必要的随访。即使在高度组织化的系统中，审查影像结果或联系患者的延误风险仍然是一个令人担忧的问题。
认识到这一挑战，麦迪根陆军医疗中心建立了肺部结节登记系统，作为一个集中系统来捕获和监控这些发现。该登记系统作为一个安全网，确保已识别结节的患者不会错过随访，并及时启动适当的后续步骤——如额外影像检查、专科医生转诊或持续监测。
"这一发展将真正提高我们提供者提供的护理效率，增加获得护理的机会，"麦迪根首席健康信息官(Rick Barnhill)表示。他的专长是开发解决常见问题的技术解决方案并将能力扩展到所有地点。早在2020年新冠肺炎大流行初期，Barnhill先生和数据分析团队就迅速与实验室合作，在MHS GENESIS数据仓库中创建了自动化的新冠肺炎检测结果报告。最终产品被整个军事卫生系统采用。"我们团队的目标不仅是为了麦迪根这里的患者，而是希望利用这一工具，使这一创新为更广泛的应用铺平道路，并提高我们提供的患者体验和护理。"
为了进一步提高该登记系统的有效性，该中心的信息学团队正在利用尖端人工智能。具体来说，他们正在使用Ask Sage大型语言模型，这是一个符合个人健康信息(PHI)标准的AI工具，旨在医疗环境中安全运行。该技术在帮助临床医生管理与跟踪肺部结节相关的大量数据方面发挥着至关重要的作用。
该AI系统分析多种因素，包括患者的病史、人口统计信息、影像发现和相关生活方式细节，如吸烟史。利用这些信息，它帮助按患者需要紧急随访护理的可能性进行排序。这种优先级排序使医疗提供者能够将注意力和资源集中在风险最大的患者身上，确保及时处理关键病例。
重要的是，在此背景下使用AI并不会取代临床判断。相反，它作为一种强大的决策支持工具，增强了医疗专业人员的能力，帮助他们更高效地工作。通过减少与手动审查和分类病例相关的行政负担，临床医生可以将更多时间投入到直接患者护理和明智的决策中。
这一举措反映了麦迪根致力于支持其使命的更广泛承诺。通过将先进技术集成到临床工作流程中，该组织旨在提高向患者提供的护理质量和效率。肺部结节登记系统是数据驱动方法如何增强患者安全并简化现代医疗系统中复杂流程的明确例证。
作为国防卫生局(DHA)的一部分，麦迪根陆军医疗中心在支持现役军人、军人家属和退休军人的健康和战备状态方面发挥着至关重要的作用。确保潜在严重疾病的及时诊断和治疗不仅对个体患者预后至关重要，而且对整体部队战备状态也至关重要。
采用Ask Sage大型语言模型等工具，由DHA J-6认证和提供，强调了该组织对安全、高效和前瞻性解决方案的关注。"通过以负责任和有针对性的方式利用人工智能，麦迪根正将自己定位在军事医疗创新的前沿，"Barnhill表示。
展望未来，像肺部结节登记系统这样的举措可能为其他寻求改善偶然发现管理和增强患者随访流程的医疗系统提供一个模式。随着技术不断发展，将AI驱动工具集成到临床实践中的做法可能会变得越来越普遍，为增强护理提供和改善患者预后提供新的机会。
通过其对创新、协作和以患者为中心的护理的承诺，麦迪根陆军医疗中心继续在现代医学不断发展的格局中展示领导力，确保现役军人和受益人的医疗战备状态，随时随地。
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