想象一下，如果人工智能可以作为一双额外的眼睛，而你的医生则扮演第二意见的角色会怎样？为了给你一个直观的感受，我们访问了克利夫兰诊所癫痫中心的研究主任王艾琳博士（Dr. Irene Wong）及其研究实验室，实地了解这一技术的应用情况。
在王博士的实验室里，有超过400张MRI切片图像。王博士正在与一个经过大量过往癫痫病例训练的人工智能系统合作。该系统可以在MRI扫描中放大特定区域，生成概率图供医生进一步调查。图中越接近黄色或白色的区域，表示病变的可能性越高，这有助于精确定位引起癫痫发作的大脑病灶。这项技术极大地改善了患者的生活质量，例如34岁的瑞安·米林格（Ryan Millinger），他在四岁时被诊断出患有癫痫，病情一直未能得到完全控制，药物调整也持续不断。
最初，医生们认为导致瑞安癫痫的病灶位置过于靠近大脑中负责语言处理的部分，因此不敢冒险进行手术。然而，在八年后，随着AI技术的进步，它发现了一个安全的手术路径，使得医生能够成功实施手术。“这对我的生活产生了巨大的改变。”瑞安表示，“如果没有这项技术，我们可能无法进行这次对话。”
据伯克利研究集团的数据，75%的医疗服务提供者预计在未来三年内广泛采用AI技术，尽管只有约40%的机构已经审查或将要审查相关的监管指导方针。为此，像克利夫兰诊所这样的医疗机构开始聘请新的AI高管，如本·沙沙哈尼（Ben Shashahani），他拥有机器学习背景并在谷歌、雅虎和SiriusXM工作过。作为这家领先医疗中心的首席AI官，他的任务是确保新技术的应用能提升医疗服务而不损害个人数据、伦理或安全性。
“机器学习和AI系统都是基于数据进行训练的，”沙沙哈尼解释道，“如果数据存在偏差，那么系统也会受到影响。我们必须确保这些偏差不会对患者造成伤害，也不会产生不公平或不道德的影响。”
如果AI或机器学习出现错误，责任应由谁承担？是医生还是开发者？这个问题目前还没有明确的答案。这也反映了技术进步的速度远远超过了政策制定的步伐。尽管如此，医疗体系仍在努力平衡创新与潜在风险之间的关系。
专家们强调，为了避免AI继承现有医疗诊断中的偏见，用于训练的数据必须尽可能多样化，涵盖不同种族、性别和社会经济背景的患者。目前，AI主要作为辅助工具为医生提供第二意见，但未来可能会扩展到更多领域，如远程医疗和个人化医学预测等。然而，所有受访专家一致认为，AI永远不会取代医生的角色。
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