马来西亚的私人医疗系统正面临公众对其高昂费用的强烈不满，政府正在考虑实施诊断相关组（DRG）系统，以确保更公平的医院收费。然而，追求尖端治疗和更高效的护理交付仍然是一个昂贵的努力。
这种审查恰逢马来西亚医疗服务业通胀率约为12.5%——这是近年来最高的之一——导致医疗保险费显著上涨。为了应对这一挑战，像KPJ Healthcare Bhd (KL:KPJ) 和Subang Jaya Medical Centre (SJMC)这样的私立医院越来越多地整合新兴技术，如人工智能（AI），以提高护理质量，使医护人员能够更多地专注于有意义的、以患者为中心的互动。
然而，采用先进技术和特别是AI解决方案带来了自身的挑战，包括持续的成本。KPJ Healthcare总裁兼董事总经理陈桂祥指出：“虽然成本是一个考虑因素，但KPJ优先考虑那些有证据支持的结果和道德使用的解决方案。由于技术成本可能很高，KPJ寻求投资于能改善患者护理或实现效率提升的技术，因此我们的技术投资决策有明确的回报。”
同样，SJMC承认，在现有基础设施和数字健康持续进步的基础上，在马来西亚实现完全由技术驱动的医疗系统是一个具有挑战性但可实现的目标。“从医院的角度来看，投资先进技术的初期成本可能很大，不仅用于购买技术，还包括培训医护人员掌握有效使用这些系统的技能所需的费用。”SJMC首席执行官林秉贤表示。
尽管存在挑战，但在数字健康基础设施上的大量投资和迄今为止取得的显著进展表明，马来西亚有望实现其技术先进的医疗系统目标。林秉贤补充说，强大的创新私人医疗系统不仅对于推动经济增长至关重要，而且对于向马来西亚人口提供高质量的医疗服务也非常重要。
12月11日，马来西亚私人医院协会（APHM）主席拿督库尔吉特·辛格博士在一份媒体声明中表示，该国的私人医疗部门已跻身本地区最佳行列，这体现在医疗旅游的显著增长。“这一成就表明，该国有潜力在机器人技术和AI辅助治疗等技术创新方面处于领先地位。2023年，私人医院为国家国内生产总值贡献了约60亿令吉。这些医院促进了与制药和医疗旅游等关键行业的合作，推动了一个协同的医疗生态系统，促进创新并提升患者护理水平。”
前沿干预措施，如机器人手术和个性化治疗方案，预计将为马来西亚的GDP增加110亿令吉。这一贡献源于较早获得先进医疗技术和更高的生产力，因为更快的恢复时间和更短的住院时间减少了整体医疗成本。
在接下来的几周内，包括私人医院、保险公司、制药公司、马来西亚央行和卫生部在内的主要利益相关者预计将制定可行的治疗成本模型，以提供真正的价值。一个潜在的解决方案是采用DRG系统，这需要全面分析相关数据以评估其有效性。值得注意的是，重大改革需要时间才能实施。DRG系统通过按病例复杂度分类患者，而不是列出每一项费用，提供了一种更简化的医疗融资方法。
西门子医疗新加坡和马来西亚总经理谢爱莉强调，医疗系统必须优先考虑技术转型，以满足消费者需求并应对随之而来的挑战。“当我们谈论AI时，它不会是独立的解决方案。AI是嵌入式解决方案的一部分，将改变患者的整个医疗周期。”
例如，她表示，集成AI将从患者踏入医院到接受治疗并离开医院的那一刻改变患者的医疗周期。此外，大型语言模型的普及使AI成为组织进行数字化转型的关键。未能拥抱AI的组织可能会在快速发展的环境中落后。虽然在医疗系统中实施AI解决方案不是一夜之间可以完成的任务，但专家们强调了其巨大的潜力。AI不仅可以简化医护人员的工作流程，提高患者护理质量，还可以大幅降低成本，使其集成成为关键一步。
尽管AI的前期投资可能较大，但长期节省的资金可能是巨大的。根据国家经济研究局2022年发布的《人工智能对医疗支出的潜在影响》，私人支付方在未来五年内每年可节省800亿美元至1100亿美元。同样，医生集团可将其成本降低3%至8%，相当于额外节省200亿美元至600亿美元。
林秉贤指出，关键挑战在于识别与现有护理环境无缝融合的数字健康解决方案。一旦做出选择，下一步就是确保临床医生充分接纳和采用这些技术，以成功实现集成。例如，SJMC已经引入了高级AI技术，为癌症治疗提供精确放疗。这个AI系统同步了辐射束与肿瘤运动，使辐射输送与患者的自然呼吸模式保持一致。
“这项技术能够在最大限度减少健康组织暴露的情况下精确输送辐射剂量。结果，我们观察到患者的治疗时间从七到八周缩短到一到两周，”他说。借助AI技术，医院可以更精确地输送剂量，同时最小化治疗区域和体积。对于患者而言，这意味着较少的副作用，因为周围的健康组织，如肺、肝和其他器官得到了更好的保护。
虽然基于医学数据库训练的AI可以分析症状并推荐专科医生，但林秉贤警告说，AI的有效性取决于其训练数据的质量和实施环境。任何缺陷都可能导致不准确的响应，损害护理并加剧健康不平等。
除了患者护理外，AI定制解决方案还简化了医院运营，并促进了医生与制药或医疗器械公司之间的联系。“例如，如果医生在审阅了制药、生物医学和医疗器械公司的科学期刊后需要一种药物，AI会推荐最适合患者的药物或医疗器械。这消除了联系第三方或销售代表的需要。同一应用程序中的内置QR码扫描器进一步帮助医生通过简单扫描识别假药。”QBeep Intelligent Sdn Bhd首席执行官钟福祥表示。
像QBeep这样的公司提供的移动应用程序弥合了医疗服务提供商与制药公司之间的差距，实现了更快的结果。西门子的谢爱莉强调，解决不断上升的成本和基础设施需求的担忧并不妨碍医疗利益相关者探索新兴技术的潜力。
“我认为低垂的果实是数字化所有系统。首先是数字化我们的操作和流程，因为我们的医疗系统中仍然有很多手动工作。一旦我们数字化了所有手动系统，第二步是数字化所有文档。”
“这是我们医疗系统需要立即采取的行动；然后我们可以探索进入未来技术，如创建人体的数字孪生。”数字患者孪生的目的是帮助医生更好地预测一个人如何衰老、疾病何时出现以及最有效的治疗方法是什么。
根据西门子网站，数字患者孪生由生物物理数据模型和高级算法驱动，可以处理来自各种来源的实时健康数据。通过持续比较个人健康信息与人群级数据和临床见解，这些孪生体可以支持个性化和循证医疗决策。这种方法结合了临床指南和经济因素，可以优化治疗计划和预防措施。
谢爱莉表示，要完全实现在医疗保健中的数字患者孪生还有很长的路要走。但这项技术本身不再是科幻。“就像电影《阿凡达》一样，不是有一个虚拟化身，而是有一个你的身体和器官的数字孪生。但是要实现这一点，我们首先需要解决基础问题，数字化现有的大部分操作。一旦我们达到这一点并拥有足够的数据池，我们就可以做数字孪生。这并非不可能。”
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