从在线咨询到精准医疗，AI解决方案带来了前所未有的医疗保健前景。学术界、科技巨头和初创公司纷纷投身其中。本文探讨了医疗保健领域蓬勃发展的人工智能活动。
AI的潜力在医疗保健服务链上催生了一系列应用场景，因为医疗服务提供者面临着医疗成本上升、报销减少导致收入下降以及向价值型医疗转变的困境。他们对解决方案的寻求不仅遇到了大数据工具、技术和复杂算法的并行发展，而且还有大量临床数据和医学文献可供AI工具学习。
为了实现AI的潜力，梅奥诊所于2014年与IBM Watson数据分析平台合作，以改进癌症临床试验的患者招募。该项目取代了数百小时的人工筛选患者数据并将其与试验要求匹配的工作。它不仅达到了预期目标，还帮助梅奥诊所更快、更及时地为癌症患者制定出更好的个体化治疗方案。
最近，来自麻省总医院、俄勒冈健康与科学大学、伊利诺伊大学芝加哥分校、洛杉矶儿童医院等领先机构的学者团队，构建了一个AI算法，能够自动且更准确地诊断儿童失明的一种潜在病因[ii]。
针对各种疾病（如癌症）和患者护理连续体（如诊断）的AI应用案例、试点和研究正在进行，一些已获得FDA批准的创新解决方案已投入实际应用。AI的应用范围如此之广，以至于艾森哲估计，到2026年，它能为美国医疗系统节省1500亿美元。这些解决方案涵盖了医疗系统的关键环节，如诊断、临床试验参与者识别等。
这不再是供给侧热情洋溢的乐观主义。值得注意的是，消费者对医疗保健领域基于AI的解决方案的接受程度高于其他行业。根据SAS在当年的一项调查，60%的受访者愿意让医生使用AI分析他们的医疗信息以提供治疗建议。而40岁以上人群中有52%愿意接受AI辅助手术。
更高级的应用，如慢性病管理、机器人辅助手术、药物发现、临床试验参与和欺诈检测，预计将在3.5万亿美元的美国医疗市场中产生长期且高价值的影响。
这一点反映在AI初创公司领域的极度活跃上。在私募市场，医疗AI初创公司在2017年筹集了7.18亿美元，同比增长126%。
监管机构也在加快批准人工智能系统及相关产品。FDA认识到数字健康工具在准确诊断和治疗疾病以及改善医疗保健服务方面的潜力。据FDA专员Scott Gottlieb医学博士称，“我们正在通过新的预认证计划，扩大对作为医疗设备的数字健康工具上市前审查的新模式。我们正在实施一种新的方法来审查人工智能；今天我们宣布将数字健康工具应用于我们自身的工作——即药物安全的上市前审查。”
总部位于爱荷华州的IDx公司的首个解决方案IDx-DR是首个获得FDA授权的用于自主检测糖尿病视网膜病变的AI系统。起源于斯坦福大学AI研究、总部位于旧金山的Viz.ai获批用于分析CT扫描，并通知医疗保健提供者患者可能中风。在获得FDA批准后，Viz.ai从谷歌风投和凯鹏华盈完成了2100万美元的A轮融资。GE风投支持的初创公司Arterys去年获得了FDA批准，用于通过其云AI平台分析心脏图像。今年，FDA又批准了其用于癌症诊断的肝脏和肺部AI病变检测软件。
AI面临着医疗行业特有的技术和可行性挑战。例如，美国没有标准格式或中央患者数据存储库。2016年，Alphabet收购了Apigee，该公司还开发基于FHIR的医疗保健API，用于连接不同系统间的数据，从而提升互操作性。Alphabet的AI子公司DeepMind的开发者也在参与涉及FHIR的项目，例如Stream应用程序，该应用程序可检测肾损伤并向医疗提供者发送警报。*苹果正在开发ResearchKit和CareKit。*前者整合多种数据源，让患者掌握自己的电子健康记录数据；后者则为临床研究提供汇总的患者数据，有望提高成功率。
所有这些医疗AI项目都围绕着一个使命——以合理的成本提高医疗质量。最终，支持AI临床疗效的证据，以及AI在临床工作流程中的标准化和可互操作集成，将是实现这一愿景的关键。目前，这一切还有很长的路要走。
注释：
- 人工智能（AI）：医疗保健的新神经系统，艾森哲
- AI的健康检查，PitchBook，2018年3月13日
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