美国医学会最新研究显示，超过80%的医生已在日常诊疗中常规使用人工智能技术，这一比例较2023年增长一倍。然而，随着医疗实践中AI应用的普及，患者对这类技术的信任度却在下降。哥伦布市俄亥俄州立大学威克斯纳医疗中心4月7日发布的调查发现，42%的受访者愿意在诊疗中使用AI技术，较2024年首次调查时的52%下降了10个百分点。
奥克兰（加利福尼亚州）医疗中心肾病专科医生列奥尼德·普拉沃列夫近期接受《贝克手术中心周刊》采访时，分享了他对当前AI讨论中缺失环节的见解。（编者注：此回复经轻微编辑以提高清晰度和简洁性。）
列奥尼德·普拉沃列夫博士表示：当前关于人工智能的讨论中，一个常被忽视的关键方面是医疗系统数字化基础的显著差异。对于凯撒医疗集团（Kaiser Permanente）这类已建立高度集成数字基础设施的系统，医生在单一电子病历平台下工作，拥有标准化诊疗路径和协同医疗服务模式，AI的应用是现有能力的自然演进。我们已在企业级环境记录工具、自动化临床摘要和其他AI赋能工作流的实施中观察到这种趋势。
然而，对美国大部分医疗体系而言，AI代表着更大的跨越。碎片化的病历记录、分散的医疗机构、人工工作流程以及对纸质和传真通信的持续依赖，构成了技术本身无法解决的挑战。从某种意义上说，AI最成功的应用应建立在高效运转的医疗服务系统之上，而非将其视为替代方案。
我认为，讨论重点不应再纠结于AI是否会取代医生，而应转向如何帮助临床医生提供更安全、更协调且更个性化的医疗服务。患者日益期待医疗领域有效运用技术，对于肾病、心血管疾病、癌症、慢性阻塞性肺病和器官移植等复杂慢性疾病，要实现治疗效果的实质性提升，必须更好利用数据、互操作性以及智能决策支持系统。
【全文结束】