AdventHealth将精准癌症筛查带入医疗一线AdventHealth is bringing precision cancer screening to the front lines of care | Healthcare IT News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcareitnews.com美国 - 英语2026-07-25 14:14:02 - 阅读时长6分钟 - 2581字
AdventHealth医疗机构推出GRACE计划,将基因组学、人工智能和影像数据整合到日常临床工作流程中,实现癌症的精准筛查和个性化风险评估。该计划已在57家医院实施,使99.5%的符合条件患者接受结构化风险评估,高风险患者识别率提高28%,并确保100%的高风险患者得到护士导诊员的跟进,从而在更早阶段发现癌症并及时干预,体现以患者为中心的精准医疗理念,将风险评估从间歇性过程转变为护理的标准组成部分,为患者提供一致、协调的医疗服务。
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AdventHealth将精准癌症筛查带入医疗一线

数十年来,癌症筛查主要依据基于年龄的建议和广泛的人群指南。这些方法仍然是预防性护理的基础,但基因组学、人工智能和精准医学的进步为医疗机构提供了机会,使其能够在疾病被检测到之前更好地了解哪些患者可能面临较高的风险。

与此同时,临床医生正面临着一个令人担忧的现实。与前几代人相比,成年人在更年轻的年龄患上某些癌症,这增加了对更个性化筛查、监测和预防方法的兴趣。挑战不仅在于识别风险,还在于将这些信息整合到常规临床工作流程中,以帮助护理团队采取有意义的行动。

对于AdventHealth来说,这些趋势促使其从根本上重新思考癌症风险评估应该在何处进行。

该医疗机构没有将风险评估视为主要集中在放射科部门的专业功能,而是推出了GRACE,这是一项全系统范围的计划,旨在将基因组学、高级诊断、影像洞察和临床决策支持带入日常护理。GRACE代表癌症基因组风险评估与早期检测。

该计划的目标是更早地识别高风险患者,将他们与基于证据的干预措施联系起来,并在整个组织的57家医院中一致地提供个性化风险评估。

领导这一努力的是AdventHealth基因组学和精准健康副总裁Wes Walker博士,他负责在整个医疗系统中整合基因组医学和精准健康能力。

Walker说:"对许多患者来说,癌症筛查可能感觉像是一刀切的过程,他们对自己的个体风险或这对未来意味着什么没有清晰的了解——这是我们在AdventHealth看到的情况。"

超越一刀切的筛查

医疗机构领导层得出结论,传统筛查计划往往未能捕捉到患者之间的重要差异。家族史、遗传倾向和其他临床因素可能显著影响风险,但这些变量通常存在于不同的系统中,或未被一致地纳入常规筛查工作。

"我们意识到,将标准化方法应用于广泛人群并不总是考虑到患者个人史、家族史或独特情况,"Walker说。

随着临床医生看到癌症诊断在更年轻的人群中出现,对更个性化方法的需求变得越来越明显。

"美国的成年人比过去更早地患上癌症,而且这一趋势似乎并未减缓——这使得对患者及其家人来说,更加个性化、主动的方法变得越来越重要,"他说。

挑战超出了临床科学范畴。AdventHealth需要一个能够在数十家医院和护理环境中可靠运行的模式,同时为患者提供一致的体验,无论他们从哪里进入系统。

"一致性是另一个挑战,"Walker说。"要在57家医院和许多不同地点扩展某些东西,高可靠性是必须的。确保每位患者无论在哪里进入系统,都能获得相同水平的洞察和护理,是兑现这一承诺的关键部分。"

将精准医学融入工作流程

AdventHealth没有创建独立的精准医学计划,而是寻求将风险评估直接嵌入到现有护理流程中。

"GRACE背后的提案是创建最先进、最准确的方式来了解风险,并将其直接连接到常规护理——这样患者可以更好地了解他们的风险以及这对他们的整体健康旅程意味着什么,"Walker说。

为了实现这一目标,该组织需要一种方法,将基因组学、临床风险因素和影像洞察结合到一个评估过程中。

供应商Lunit的Risk Pathways成为该战略的关键组成部分,使医疗机构能够将基于影像的信息(如乳腺密度)与其他患者特定因素结合起来。但仅靠技术是不够的。成功取决于使这些洞察在临床医生已经工作的地方可用。

"但我们也知道,对于任何工具要在我们的系统中推动真正的采用,它必须与Epic集成,"Walker说。"Epic是真相之源。这是整个护理团队去的地方,如果你要求临床医生离开它,广泛采用就会变得非常困难。"

Walker表示,该组织也将该计划视为一个长期平台。临床指南继续发展,AI驱动的工具也是如此,需要持续更新并未来扩展到其他护理环境。

从识别到干预

该工作流程在常规乳腺影像检查期间开始。患者回答一系列简短问题,这些问题与通过Volpara Scorecard生成的基于AI的乳腺密度分析相结合。这些输入通过Risk Pathways处理,以创建更全面的个人风险评估。

重要的是,这些信息不会停留在放射科内部。

"这些信息不会被孤立,"Walker说。"它被记录在放射学报告中并流入Epic。通过在现有工作流程中使风险可见和可访问,护理团队可以更容易地采取行动——帮助确保患者在不同环境中获得一致、协调的护理。"

然而,AdventHealth的领导者围绕的不仅仅是技术设计GRACE。

"帮助我们的患者感觉完整的一部分是确保他们的体验尽可能无压力,"Walker说。"我们需要一种方法,不仅更早地识别风险,还反映更全面的护理模式——确保有真实的人在另一端帮助患者了解这对他们意味着什么,并指导他们下一步该做什么。"

被确定为高风险的患者将被纳入导航路径,直接与护士导诊员联系。根据他们的具体情况,患者可能会被转介进行基因咨询、补充影像检查(如MRI或超声波),或更个性化的监测计划。

"这不仅仅是一条消息或警报;而是有真实的人帮助他们理解结果以及接下来该做什么,"Walker说。

早期结果和经验教训

AdventHealth表示,该计划已将风险评估从间歇性过程转变为护理的标准组成部分。

如今,99.5%的符合条件的患者通过该计划接受结构化风险评估。该医疗机构报告称,与之前的工作流程相比,高风险患者的识别率提高了28%。

该组织还报告称,现在100%被确定为高风险的患者都会被高风险护士导诊员联系,这有助于确保高风险导致后续行动,而不仅仅是在医疗记录中的一个数据点。

Walker表示,下游影响正变得越来越明显,一些患者更早地进入适当的护理路径,在某些情况下,癌症在更早的阶段被检测到。

对AdventHealth来说,成功不是通过产生的数据量来衡量的,而是通过患者是否更早地获得所需的护理来衡量的。

"这最终是GRACE设计要做的事情——将洞察与行动联系起来,反映对护理的更全面方法——这也是我们看到它为我们服务的患者带来有意义差异的地方,"Walker总结道。

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