在医疗成本攀升、需求增长、人手短缺和诊疗复杂性增加的背景下，医疗行业正借助人工智能重塑患者护理模式。
人工智能在医疗领域的机遇广阔，且迫切需要采取行动。医疗机构通过战略性采用人工智能，可以重塑系统以应对日益增长的需求，同时赋能医护人员提供患者应得的优质护理。
医疗管理者的关键收获
- 人工智能通过早期检测和监测展现临床价值
40%的医疗主管已在应用人工智能进行住院患者监测和健康问题预警。该领域预计将在三年内实现人工智能及代理AI的全面部署。69%的受访者预期人工智能将增强应对临床需求变化的能力，包括在公共卫生危机期间实现更快响应。
- 人工智能可缓解行政负担，释放医护时间
在理赔自动化等后台流程中应用人工智能，可让医护人员更专注于患者护理。目前34%的医疗主管使用人工智能进行预算周期管理，67%认为人工智能在改善支付方与服务方协作及理赔完整性方面潜力最大。
- 人工智能是医疗组织的效率倍增器
随着生成式AI和代理AI解决方案的部署，三分之一（34%）的医疗主管预期AI将通过协调跨学科医疗团队提升生产力，该优势可延伸至院内跨部门甚至跨医院协作。
77%的医疗主管确认人工智能已为组织带来明确可衡量的竞争优势。
医疗行业人工智能常见问题
- 人工智能在医疗领域的最大影响在哪？
当前39%的医疗主管将人工智能用于住院监测和预警系统。该领域是未来三年唯一预计实现AI和代理AI全面落地的场景。
- 医疗主管认为哪些业务应用最具AI潜力？
超过三分之二（67%）的主管认为改善支付方与服务方协作及理赔完整性是首要应用场景。
- 人工智能如何缓解医护人力短缺？
在预计2030年将出现1800万人才缺口的行业，AI助手可帮助超负荷员工提升效率，并将一线医护人员从耗时的行政工作中解放出来。
- 集成AI到医疗的最大挑战？
53%的主管认为网络安全与患者数据保护是首要挑战，54%担忧现有内部临床能力不足以支持AI系统的部署与扩展。
69%的医疗主管认为人工智能将在未来三年显著贡献组织财务绩效。
医疗机构释放AI潜力的行动建议
- 建立强健的治理框架
获得高层承诺并整合临床、行政、IT、法律等利益相关方。制定清晰的AI政策，通过严格数据治理确保患者隐私、模型透明度和伦理标准。为临床、行政及IT人员提供全面培训。
- 通过系统现代化强化隐私保护
构建安全数据处理平台，实施零信任框架——要求对每次访问请求进行严格身份验证和授权，以抵御新兴威胁。定期开展安全审计并采用强加密协议。
- 促进人机协同创新
创建"人在环"工作流程，结合AI的效率与人类的复杂决策、共情能力。使用患者满意度、合规性、成本节约等关键指标评估成效，推广员工运用AI提升医疗质量的成功案例。
【全文结束】
