结核病（TB）仍是全球最致命的传染病——这个古老杀手每年夺走百万人生命，受害者多为社会最贫困且最难触及的群体。然而，我们正站在对抗该疾病的新纪元门槛上，这场变革的核心动力正是包括人工智能（AI）在内的多项技术创新。
人工智能正在快速提升我们在传统医疗体系难以覆盖的人群和区域中发现结核病的能力。借助人工智能驱动的数字X光分析软件，医护人员能够迅速识别结核病患者。这些设备搭载在移动诊疗车上，将拯救生命的医疗服务直接送到服务不足的社区——包括囚犯、难民、贫困农村居民和社会边缘群体，帮助医疗系统触及那些长期被遗漏的患者。
在巴基斯坦——全球结核病负担最重的国家之一，配备AI辅助数字X光的移动诊所正在现场筛查人群，标记疑似病例进行后续确诊。这种模式带来更早的诊断、更快的治疗、更少漏诊的结核病患者，最终挽救更多生命。更值得期待的是，这些平台不仅限于检测结核病，还能识别肺炎、百日咳等其他肺部疾病，以及心肌肥大等非传染性疾病。
抗击艾滋病、结核病和疟疾全球基金（Global Fund）2021至2025年间已投入1.93亿美元在20多个国家推广AI辅助的结核病筛查。但这仅仅是开始。我们看到人工智能不仅是一种战胜结核病的工具，更是一个能优化资源利用效率、支持整合性医疗服务（涵盖传染病和非传染性疾病）并强化大流行病预防与响应的平台。
通过人工智能对抗结核病的实践，以及我们在服务不足社区取得的进展，我们已经看到显著成效：2023年全球确诊结核病患者达820万人，较2022年的750万和2019年的710万显著增长。这一数据已从新冠疫情造成的低谷（2020年580万、2021年640万）大幅回升，并超过疫情前水平。未确诊的结核病患者数量也在快速下降：2023年为270万人，较2020-2021年的400万和2019年的320万明显减少。
要实现人工智能的全部潜力，关键在于确保技术开发和应用过程中的责任性，以透明度、对当地背景的尊重和公平性为指导原则。对于慈善家和私营部门合作伙伴来说，现在正是通过投资高影响力创新，支持各国主导定义、开发和推广AI解决方案的重要契机。这些解决方案不仅能有效预防和治疗疾病，更能构建更健康、更公平的未来。
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