先天性心脏病（出生时即存在的心脏异常）是最常见的出生缺陷类型。根据美国疾病控制与预防中心的数据，大约每4个患有心脏缺陷的婴儿中就有1个的病情严重到需要在出生后的第一年内进行手术或其他医疗干预。尽管产前护理取得了进展，但在常规超声检查中先天性心脏病的检出率仍然不理想。
在一项新的研究中，研究人员将在今天举行的母胎医学学会（SMFM）年度会议上公布其发现，该研究表明人工智能可以帮助临床医生更好地在常规产前超声检查中检测先天性心脏病。
在这项研究中，一群具有1至30多年经验的医生审查了200份超声图像。共有14名妇产科医生和母胎医学专家参与了审查，他们分别在使用和不使用基于人工智能的软件程序的情况下审查了每份超声图像。数据被比较，以确定在软件的帮助下，临床医生检测可疑先天性心脏病病例的能力是否有所提高。
结果显示，无论医生的经验年限或亚专科培训背景如何，人工智能系统显著提高了临床医生检测可疑先天性心脏病病例的能力。
其次，研究还发现，临床医生在检测先天性心脏病方面的信心水平有所提高，并且判断一个病例是否可疑所需的时间也减少了。
“在美国，至少有一半的产前超声是由非专科医生——包括妇产科医生——查看的，这些人可能没有接受过产前超声的专业培训。这就是为什么即使在像美国这样的发达国家，先天性心脏病的检测能力仍然很低的原因。”该研究的主要作者、母胎医学亚专科医生Jennifer Lam-Rachlin博士说。
Lam-Rachlin是卡内基妇女影像学胎儿超声心动图主任，也是纽约市西奈山伊坎医学院Raquel和Jaime Gilinski妇产科和生殖科学系的助理临床教授。
“我们的研究结果表明，基于人工智能的软件不仅显著提高了妇产科医生检测可疑先天性心脏病超声图像的能力，也提高了母胎医学亚专科医生的检测能力。这在新生儿预后方面具有巨大影响，并有可能改变临床实践。”
“大多数先天性心脏病发生在被认为是低风险的妊娠中，这意味着孕妇最有可能由妇产科医生而非更有经验的母胎医学亚专科医生接诊。”BrightHeart的首席技术官Christophe Gardella博士说，BrightHeart是一家位于巴黎的基于人工智能的软件制造商。
“我们与专家合作开发了这款人工智能软件，旨在提高非专科医生的检测率，并推动早期诊断以改善预后。”
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