人工智能（AI）正在被应用于多个不同的领域，使专业人士能够改进运营和服务，并为各种行业带来新的创新水平。但其用途不仅限于开发自动驾驶汽车或生成计算机文章。AI还被用于促进医学领域的进步，从研究、组织和管理到诊断等多个方面。
使用AI进行诊断和疾病检测
医生和医疗从业者高度依赖实验室测试、分析和结果，在某些情况下，正确处理实验室和其他测试可能既困难又耗时，因为这些测试最终会产生大量数据。也就是说，数据集如此庞大，以至于分析和理解它们可能需要非常长的时间。人工智能程序有潜力正确处理这类数据，可能检测到医生和分析师由于时间限制或人为错误而未能发现的问题。
AI正在帮助推进医学的几个特定领域，其中之一是乳腺癌的早期检测，但最近，医学研究人员和程序员合作开发了一种软件工具，用于辅助诊断精神健康障碍。
AI如何有助于诊断精神健康问题？
在传统医学中，即使是在较为简单的情况下，精神健康障碍的确诊也非常困难。虽然在某些情况下，特定的激素或其他异常可能表明存在精神健康问题，但大多数时候，这需要对个案进行判断。通常，精神健康诊断是通过评估行为并结合某些生理特征（如心率和呼吸模式）来实现的。
尽管诊断精神健康障碍远不如诊断其他类型疾病那样客观，现代AI程序已经设计得能够处理不同类型的数据，其方式比人类手动处理要先进得多，而且速度更快。除了能够分析大数据，AI技术还有潜力理解人类行为和生理症状之间的复杂关系，识别可能导致更多诊断和精神健康领域知识增长的模式。
AI不仅有可能诊断精神健康障碍，研究人员还在尝试将其用于预测分析。也就是说，评估患者并希望及早发现可能导致未来精神健康问题的轻微症状——这些症状可能不会被医生这么早发现。根据A. Abd-Alrazaq等人于2022年在《NPJ Medicine 5 Journal》上发表的一篇文章，可以合理预期AI在精神健康领域的应用将超越单纯的诊断，进入治疗领域。
事实上，在某些方面，这一点已经实现，研究人员已经在研究通过AI程序甚至某些机器人技术为患有精神障碍的患者制定个性化的治疗方案。
AI在精神健康领域的潜在应用
虽然很难确切预测AI在精神健康领域的未来，但该技术已经在诊断和潜在治疗的发展方面取得了进展。然而，精神健康障碍的诊断需要从业人员的高度敏感性——事实上，大量的精神健康医学培训都是关于如何妥善处理患者，以提供有益、得体和富有同情心的帮助。尽管AI在过去几年中取得了显著进展，并且在未来几年将继续发展，但软件和计算机程序毕竟不是真正的人类。
因此，最有可能的是，AI在精神健康领域的未来将是作为医生和其他医疗从业人员使用的诊断和治疗工具，以改善他们当前的努力，从研究和预测分析到治疗计划。
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