全球基于AI的医疗诊断工具市场预计在2023年的价值约为13亿美元，从2024年到2034年将以强劲的20.8%的年复合增长率（CAGR）增长，到预测期结束时达到约115亿美元。
将人工智能整合到医疗诊断中正在彻底改变临床工作流程，通过实现精确、高效和无创的诊断。投资者对AI初创企业的资金流入以及AI系统在成像模式（如X光和先进的脑肿瘤诊断工具）中的快速采用加速了市场增长。此外，公司正在探索用于老年人护理的基于AI的远程医疗设备，使临床医生能够远程提供及时的诊断。
分析师观点认为，投资和创新正在推动市场扩展。全球对AI初创企业的资助显著增加，推动了AI在诊断成像中的集成。例如，2022年3月，Qure.ai在筹集了4000万美元后部署了AI用于医学成像诊断，而像Anthropic和微软这样的主要投资者继续向AI创新注入数十亿美元。这些投资提高了诊断精度和效率，减少了传统药物开发和诊断过程所需的时间和成本。
此外，AI越来越多地被纳入传统的成像设备中。例如，富士胶片的CXR-AID技术可以识别胸部X光异常，展示了AI集成如何显著提高诊断准确性。借助这些进展，医疗服务提供商现在可以利用AI优化临床决策，从而改善患者结果。
医疗行业正在经历一个范式转变，集成了AI驱动的诊断工具，旨在自动化和增强临床工作流程。这些高级系统支持一系列应用，包括放射学、心脏病学、神经病学和肿瘤学，通过简化复杂医学图像的解释和减少诊断周转时间来发挥作用。在全球面对面护理提供者短缺的情况下，AI驱动的诊断工具成为应对慢性疾病负担增加的重要解决方案。
该领域的初创企业吸引了大量风险资本，例如Aidoc在2020年9月完成了2000万美元的B轮融资，Arterys在2020年5月获得了2800万美元的C轮融资。这种财务支持正在推动创新并扩大基于AI的诊断解决方案的全球影响力。
市场的主要驱动力包括：
- 对AI初创企业的更高资助
全球对AI的投资达到了前所未有的水平，AI初创企业在2020年占据了风险资本投资的21%份额。这一趋势推动了AI在诊断成像中的集成，促进了创新工具的快速发展。例如，Qure.ai在2022年3月筹集了4000万美元后部署了AI用于成像诊断。
- AI在成像设备中的更多集成
AI集成到传统成像模式（如X光）中，提高了工作流程效率、诊断准确性和操作精度。AI算法现在能够检测可能被肉眼忽略的细微异常。例如，富士胶片的CXR-AID胸部X光程序在日本获得PMDA认证，有效识别气胸和胸部结节等状况。
北美地区在2023年主导了基于AI的医疗诊断工具市场，这归因于癌症高发率和公共及私人对医疗创新的稳健投资。美国和加拿大继续引领AI驱动诊断解决方案的采用，得到战略倡议和合作伙伴关系的支持。例如，2021年12月，罗氏推出了三种用于乳腺癌的AI深度学习图像分析算法，而Arterys在2022年4月扩展了其Cardio AI临床应用程序。这些举措预计将巩固北美在整个预测期内的市场领先地位。
市场上的关键参与者包括：
- Microsoft
- Nvidia Corporation
- Merative L.P.
- Alphabet, Inc.
- Intel Corporation
- Siemens Healthineers
- GE HealthCare
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Koninklijke Philips N.V.
- InformAI
这些公司不断投资于研发并建立战略伙伴关系以扩展其诊断产品组合。例如，拜耳在2022年6月推出了Calantic Digital Solutions，以帮助放射科医生进行病变检测和工作量管理，而在2021年10月，罗氏与PathAI合作开发了病理学家嵌入式图像分析工作流。
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