随着人工智能工具在医疗保健中的整合日益加深，UC Santa Cruz政治学系的博士生Lucia Vitale最近的研究考察了这些技术当前的前景和担忧。
人工智能在医疗保健中的应用
支持者认为，人工智能可以帮助管理医疗供应链、监测疾病暴发、进行诊断、解读医学影像，甚至可以通过补偿医疗人员短缺来减少医疗资源获取的不平等。然而，其他人则对隐私权、模型中的种族和性别偏见、缺乏透明度导致的患者护理错误，以及保险公司可能利用AI歧视健康状况不佳的人等问题发出警告。
人工智能在医疗保健中的应用是一门利用数据密集型计算机解决方案来改善患者护理和结果的学科。现在是时候革命化你的健康旅程了！人工智能工具的到来旨在使医疗保健更加智能和高效，但要真正产生影响，需要患者和提供者之间的合作与信任。
这些工具最终产生的影响将取决于它们的开发和部署方式。在《社会科学与医学》杂志上发表的一篇文章中，Vitale和她的合著者、UBC的博士生Leah Shipton对AI在医疗保健中的当前轨迹进行了广泛的文献分析。他们认为，AI有可能成为一系列技术进步中的最新成员，这些技术最终因采取“回避政治”而影响有限，这种做法转移了对全球公共卫生中更根本结构性问题的关注，甚至可能加剧这些问题。
例如，像许多过去的技术干预一样，大多数为健康开发的AI集中在治疗疾病上，而忽视了健康的根本决定因素。Vitale和Shipton担心，未经证实的AI工具的炒作可能会分散人们对于实施低技术但有证据支持的综合干预措施的迫切需求，如社区健康工作者和减少伤害计划。
“我们以前见过这种模式，”Vitale说，“我们不断投资于这些技术灵丹妙药，但它们实际上并没有改变公共卫生，因为它们没有解决深深植根于政治和社会的健康决定因素，这些因素可以从健康政策优先事项到获得健康食品和安全居住环境等方面。”
赋能健康：现代医学中AI工具的优势
该论文还预测，对AI的宽松监管将继续优先考虑知识产权和行业激励，而不是公平和负担得起的公众获取新治疗方法和工具的机会。由于企业利润动机将继续推动产品开发，AI公司也可能继续忽视世界最贫困人口的需求，当决定哪些问题值得投资研发时。
然而，Vitale和Shipton确实看到了一个亮点。AI有可能打破常规，通过改进医疗系统本身来创造更大的影响。AI可以用于更有效地分配医院资源和更有效的患者分类。诊断工具可以提高小农村医院全科医生的效率和能力，这些医院通常缺乏专科医生。AI甚至可以提供一些基本但重要的健康服务，填补劳动力和专业技能的缺口，例如在产科护理沙漠地区提供产前检查。所有这些应用都有可能实现更公平的医疗服务获取。
但这一结果远非确定。这些技术的部署方式和地点将决定它们是成功填补真正的医疗人员短缺，还是导致现有医疗保健工作者失业或陷入不稳定的工作状态。除非解决医疗保健人员短缺的根本原因，包括倦怠和向高收入国家的“人才流失”，否则AI工具可能会提供最终无用的诊断或疫情检测，因为社区仍然缺乏应对能力。
为了最大化利益并最小化危害，Vitale和Shipton认为，在AI进一步扩展到医疗保健领域之前，必须制定监管措施。正确的保障措施可以帮助AI避免重蹈过去的覆辙，而是开辟一条新的路径，确保未来项目符合公共利益。
“在AI方面，我们有机会纠正治理新技术的方式，”Shipton说，“但我们需要一个明确的议程和框架，通过世界卫生组织、资助和交付健康干预措施的主要公私合作伙伴关系，以及拥有科技公司的国家（如美国、印度和中国）来实现AI健康技术的伦理治理。实现这一点将需要持续的公民社会倡导。”
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