英国痴呆症研究所的研究人员正在利用人工智能(AI)加速寻找神经系统疾病的治疗方法。
科学家们希望，利用算法检测疾病模式将减少通常用于分析患者数据（如语音记录、眼部扫描和实验室培养的脑细胞）的时间，以确定现有药物是否可以重新用于治疗。
该技术还将用于预测适合治疗运动神经元疾病(MND)等疾病的药物，希望能在"几年而非几十年"内找到有效治疗方法。
10年前被诊断出患有MND的试验参与者史蒂文·巴雷特表示，这些试验对于像他这样患有神经系统疾病的患者来说是一道"希望之光"。
他说："MND是一种可怕的疾病，它剥夺了你的自我认同。"
"它剥夺了你对自己未来的所有规划和期待——所有这些都化为乌有。"
该研究所位于爱丁堡，还在建立一个包含帕金森病、痴呆症和MND等疾病患者的数据集。
临床医生收集虹膜扫描和语音记录，并利用人工智能梳理大量数据，以发现可能的早期预警信号。
同时，还从志愿患者身上采集血样以培养干细胞，然后使用机器人、传统实验室设备和计算机算法测试现有药物。
算法将致力于识别能够将神经系统疾病特征转化为健康状态的药物，并建议将其用于人体临床试验。
迄今为止，已有约1,500种药物被开发并批准用于治疗其他疾病，但人们希望其中可能已经存在对脑部疾病有效的药物。
研究所首席执行官西达尔坦·钱德兰教授表示，处理大脑——"人体最复杂的器官"——特别具有挑战性，但他对新技术寄予厚望。
他说："人工智能与新技术的结合意味着我们现在可以做到的事情，在我上医学院时是难以置信的。"
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