人工智能（AI）或“人机协作”系统将成为人类的未来；它将成为常态，而不是例外。医疗科技专家也认为，AI的发展仍处于初级阶段，即将爆发成为机器智能和信息高速公路，这将决定许多事情，包括患者的治疗结果。
因此，拉各斯大学培养的医学专家和医疗保健投资者Emi Membere-Otaji希望尼日利亚加快步伐，在AI革命中占据领先地位，以免落后。
这位来自河流州的医学科学家坚持认为，作为一个国家，尼日利亚必须决定是否要在AI革命中成为领导者或追随者，因为现在还有足够的时间来做出决定并采取行动。
Membere-Otaji曾担任尼日利亚最古老的健康管理组织之一Clearline International的主席，目前是尼日利亚商会、矿业和农业协会（NACCIMA）的副会长。
嘉宾演讲者Emi Membere-Otaji在“第八届Felix Oladejo Dosekun纪念讲座”上发表了这些重要观点，这次活动汇集了医疗专业人士、学者和其他杰出领导人，以纪念已故教授的遗产。
位于哈科特港Trans-Amadi地区的多专科“公主医疗中心”的创始人兼主席呼吁尼日利亚联邦政府立即制定政策框架，以推动AI革命，并设定时间表。他说，该框架将包括监测世界其他地区和不同行业的发展，以及在政府与从事AI技术发展的尼日利亚专家之间建立沟通渠道。目标是创建一个协调的研究环境，记录工作成果和成效。
作为“Dr. Emi Membere-Otaji基金会（DREMOF）”的主席，Membere-Otaji在题为“医学课程与人工智能：交汇点及前进路径”的演讲中，探讨了AI在医学教育和临床实践中的迅速发展作用。他讨论了AI不仅是一个未来概念，而是当下的现实，已经在医疗保健领域掀起波澜；从增强诊断精度和个性化治疗方案到机器人辅助手术和基于AI的虚拟患者模拟。
这位Elshcon Nigeria Ltd的CEO强调，AI正在根本改变医学生的学习和实践方式，使未来的医疗专业人员将AI融入其课程变得至关重要。
关于前进的道路，这位曾在河流州担任卫生专员并在尼日利亚担任卫生专员主席的医学科学家表示，医学课程与人工智能（AI）的交叉点在培训医疗和牙科专业人员以及医学实践中已经非常明显。
“这种融合只会变得更加精确和广泛，未来AI将成为常态而非例外；‘人机协作’将共同合作，以提高医疗培训和实践的效率和效果。”
这位多次获奖的专家明确指出，由AI驱动的技术革命将进入第四次工业革命。作为国家，他坚持认为尼日利亚必须决定是否准备好迎接这一变革，或被甩在后面。
这位认证演讲者和《冲破障碍》一书的作者向医疗界的重量级人物解释说，人工智能（AI）是指“机器模拟人类智能，使其能够执行类似人类的任务，如学习、解决问题、推理得出结论和做出决策”。
“AI还解释和理解来自传感器的数据，如图像、语音和文本。通过人机交互，AI可以执行语音识别、自然语言处理等任务。”
AI基本上是一套使机器模仿人类智能的技术。“AI技术是一种程序模型，通过应用一种或多种算法来分析数据，以识别模式、做出预测和决策。就像训练宠物狗或猫执行某些人类任务一样，人工对象也被训练以某种方式表现得像人类。”
“AI模型以简化的方式代表现实。它是一个输入输出机器，从给定的输入生成输出。提供大量知识基础或数据给人工对象，并通过逐步程序和算法解决问题。”
他说，对于“智能”对象而言，它可以访问的知识库越大，解决的问题就越多。此外，算法越复杂，对象解决的问题就越复杂。
他举了智能手机应用程序的例子，如聊天机器人、Google助手（打电话、发送/接收消息和设置提醒）、图像和视频编辑、健身和健康监控、音乐和视频、语言翻译、个人和组织管理流程。
Membere-Otaji是这一双年度活动的第八位演讲者。前六位演讲者都是杰出的教授，而2023年的第七位演讲者是前拉各斯州长Babatunde Fashola（SAN），后来担任联邦工程部长。
Membere-Otaji进一步解释说，AI分为机器学习（ML）或深度学习（DL），这些应用在医疗保健、情感分析、欺诈检测、电子商务、叫车服务如Uber等方面有广泛应用。他还谈到了受人类大脑结构和功能启发的机器学习子集，使用神经网络分析数据。
他介绍了深度学习AI的几种类别：卷积神经网络（CNN，处理图像和视频）、循环神经网络（RNN，处理顺序数据如文本或语音）和生成对抗网络（GAN，生成新数据样本）。
他解释说，随着每一层新数据的增加，机器会学到比以前更多的东西，从而变得更加逻辑化。
例如，亚马逊的Alexa个人助手会接收数据，理解发音和语调，并深入了解语法和词汇，以根据输入和训练生成定制响应。
深度学习应用包括自动驾驶汽车、实时行为分析、基于症状的疾病预测、数据中心安全、服务器优化、推荐系统如亚马逊产品购买、Netflix电影推荐、Spotify音乐建议，所有这些都是基于研究和喜好。
他提到的一种AI类型是通用（强）AI。“当这些AI对象完全开发并投入使用时，它们将具备像人类一样行为和决策的能力。超级AI仍然是假设性的，如科幻电影中所示，但希望超越人类的智能和任务执行能力。”
他指出早期的AI模型包括“反应式机器”，这种机器不能存储数据，但可以对当前命令作出反应。
例如，IBM的Deep Blue击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，还包括垃圾邮件过滤器和Netflix的电影推荐引擎。“它们还支持实时应用，如机器人控制系统和自动驾驶导航系统。”
他介绍了一种称为心智理论的概念。
心智理论：“这种类型的AI通过观察人们的行为和交流，关注互动中的细微差别，收集有关各种行为和上下文的数据。然后它开始识别人们的思想和情感模式。此外，情绪识别使现代AI系统能够通过面部表情、语音音调或文本的情感分析来识别人类情绪。虽然这些系统正在进步，但真正的心智理论AI的开发仍在进行中，这种AI将完全理解和解释人类的情感、意图和思想。”
自我意识：“这是一种假设的AI类型，具有自我意识，能够理解自己的存在，包括对自身情感、心理状态、环境的认识，意识到连续的身份，并通过内省、自我意识和自我修改与世界充分互动。因此，理解目的。需要注意的是，一些AI应用使用不止一种程序或技术。”
关于这对学习的影响，这位大学培养的医学专家表示，当前的尼日利亚医学培训课程大纲列在《核心课程和最低学术标准》（CCMAS）文件中，涵盖基础医学科学和医学与牙科。
他说，基础医学科学课程旨在面向攻读人体解剖学、生理学及其他相关领域学位的本科生。他还表示，医学与牙科课程面向攻读医学与外科学士（MBBS/MBCHB）和牙科学士（BDS/BChD）学位的本科生。“该计划旨在培养在生理、解剖和生化过程方面具有扎实知识的医生和牙医。尼日利亚医学培训课程的主要目标包括促进生产和发展在生理、解剖和生化过程方面具有扎实知识的医生和牙医等。
他说：“AI正在改变人类各个领域的每一个部门，医疗保健也不例外。通过提高诊断精度、优化治疗协议和改善患者结果，AI已经在人类生活中产生了重大影响。然而，只有当医疗专业人员具备有效使用它的知识和技能时，才能实现AI在医学中的全部潜力，在教育（教学、学习、评分、语言学习和研究）以及更高效和有效的医疗实践中发挥作用。
“尽管尼日利亚的CCMAS培训课程已经很紧凑，但AI在医学人员培训中的重要性不容忽视。医学培训和实践的各个阶段都面临诸多挑战。医学生面临着众多教科书、频繁考试和床边临床学习的负担。
“住院医生需要准备查房、床边学习、论文准备、核心研究和学术活动。
“执业医生面临的挑战包括解决不同的患者病例、参与继续医学教育（CME）和保持更新。最后，学术医生负责教学、准备演示文稿、进行研究和撰写研究论文。
“医学课程与人工智能（AI）的交叉点正在革新医学教育和实践。”
他概述了这一融合及其未来前景：“AI正在被整合到医学课程中，以教导学生如何处理大数据集、分析电子健康记录，并将数据驱动的见解应用于临床决策。
“虚拟患者：基于AI的虚拟患者被用来模拟真实世界的临床场景，让学生练习和磨练他们的诊断和治疗技能。
“个性化学习：基于AI的自适应学习系统用于根据学生的需要、能力和学习风格量身定制医学教育。
“临床决策支持：基于AI的临床决策支持系统被整合到医学课程中，以教导学生如何使用AI驱动工具支持诊断、治疗、患者护理和简化临床工作流程。”
他表示，AI通过分析医疗图像并识别各种疾病的模式来帮助诊断疾病；通过增强放射学准确性，AI算法提高了放射学解释的准确性，从而实现更精确的诊断。
他提到，AI利用预测分析评估患者数据并预测潜在的健康结果，允许进行主动干预。
在个性化治疗方案中，AI根据个体患者的遗传、生活方式和环境因素定制治疗方案；远程患者监测（特别是在心脏治疗的起搏方法中）。
其他还包括医疗管理、患者电子健康记录（EHR）和分析、虚拟助手和聊天机器人；患者参与；症状检查器；药物发现和发展；目标识别；先导优化；心理健康聊天机器人；个性化健康计划；虚拟咨询。
他兴奋地表示，Open Evidence AI在美国医学执照考试（USMLE）中取得了超过90%的成绩。“即使AI ChatGPT也在USMLE考试中取得了超过60%的成绩，展示了其在医学教育和实践中的潜力。”
其他声音：
医学教授和医学院院长Ademola Oremosu强调了在培训下一代医疗专业人员时拥抱AI的重要性。
另一位教授，拉各斯大学副校长Folashade Ogunsola，重申虽然AI正在改变医学格局，但人类专业知识在提供高质量患者护理方面仍然必不可少。
2025年的讲座被一些参会者描述为鼓舞人心和高度激励的，激发了他们对医学与技术交叉领域的持续探索，确保尼日利亚在全球医疗创新中保持领先地位。
第八届讲座的所有意见一致认为，AI将长期存在，医学界必须为下一代医生和医疗专业人员做好准备，以适应并在这个新时代中茁壮成长。
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