在急诊室的混乱中，每一秒都至关重要。一名年轻患者出现可能危及生命的症状，但这家农村医院缺乏先进的诊断设备和专科医生。在这种关键时刻，速度和准确性决定了生死，而这就是AI发挥作用的地方。
借助GE Healthcare的AI驱动便携式超声设备，经过培训的医护人员可以在病床旁进行详细的心脏扫描，由算法引导以提高图像质量和建议潜在诊断。几秒钟内，AI过滤掉信号噪声，提供清晰图像，帮助医护人员当场做出关键决策。这项技术是GE Healthcare的Edison AI平台的一部分，不仅辅助诊断，还将高水平护理带入资源不足的环境，在每分每秒都至关重要的时刻挽救生命。
这种变革性的AI应用是GE Healthcare首席执行官Peter Arduini更广泛使命的一部分——一个“没有限制”的医疗世界。正如Arduini在最近与EDB首席营销官Michael Gale的对话中提到的，AI和数据分析正在重新定义整个医疗领域的可能性。
“AI和数据实际上有潜力正面影响三个方面：因为早期治疗而获得更好的结果；由于量化能力而获得更好的输入和能力；以及通过尽早发现和解决问题而降低总成本。”Arduini解释道。
在隐私、准确性和快速决策至关重要的行业中，控制数据（包括安全性和基础设施）变得至关重要。本文探讨了GE Healthcare的五个关键教训，揭示了AI和数据主权如何在关键行业中树立新标准：
AI驱动的诊断：在关键时刻增强精确度和速度
在医疗领域，诊断阶段往往是最关键且最昂贵的。2023年《柳叶刀》的一项研究显示，延迟诊断导致了全球大量可预防的死亡。GE Healthcare的Edison AI平台旨在通过增强诊断影像的速度和准确性来改变这一现状。通过使用复杂的算法，Edison过滤掉MRI和超声图像中的噪声，生成更清晰的图像，使医生能够更快、更精确地做出诊断。
“实际上与各种设备互动，并能够利用数据或统计信息做出更有效的决策，这将成为核心。”Arduini解释说，“我们正努力使其尽可能无缝地增强临床决策，尤其是在时间和资源稀缺的情况下。”
通过便携式AI驱动技术扩展访问并减少障碍
除了紧急情况外，GE Healthcare的便携式AI设备正在为预防和常规护理打开新的大门。手持超声设备使得农村诊所和初级保健办公室可以进行以前只有大型医院才能提供的高质量成像。这些设备不仅更小，而且更智能，由算法引导，使非专科医生也能有效使用。
鉴于世界卫生组织（WHO）预测到2030年全球将短缺1000万医护人员，获得基本诊断工具每年可以避免超过100万人的死亡。GE的AI超声单元是应对这一挑战的实际解决方案，使资源不足地区的护理人员能够及时、明智地做出决策。
“医疗正处于AI和数据应用的独特时刻。想象一下，当我们挖掘这些丰富见解时，可以发现什么、优化什么以及创造什么。”Gale表示。
通过实时AI指挥中心优化医疗工作流程
面对日益增长的需求，AI驱动的指挥中心正在优化工作流程，缓解资源紧张。GE的指挥中心就像医院的“空中交通管制”，基于实时数据动态管理患者流动、人员配置和设备使用。根据麦肯锡公司的数据，这种效率提升每年可为医疗系统节省高达2000亿美元，通过减少操作瓶颈和行政浪费。
“能够在实时做出更好的人员和资源配置决策，可以从根本上改变医疗服务的提供方式。”Arduini强调。
精准医学和AI增强的早期检测：实现可持续的成本控制
医疗成本不断攀升，预计到2026年全球支出将达到10万亿美元。GE Healthcare通过推进精准医学来应对这一问题——一种由AI和数据指导的早期干预方法，可能大幅削减成本并改善结果。GE的低剂量CT扫描支持医生在肺癌最早期阶段进行检测，此时治疗最为有效且成本较低。
“早期筛查和发现疾病对患者的更好结果和医疗系统的更低费用有很大影响。”Arduini指出。
这与《自然医学》的研究结果一致，该研究表明，系统性实施AI早期检测可以降低癌症等疾病的治疗成本。Arduini认为这是一种“内部”转型，AI集成到现有工作流程中，无需建设昂贵的新基础设施。
AI在医疗的未来：全球健康公平的愿景
Arduini设想了一个医疗生态系统，全球各地的医护人员，从最先进的医院到农村诊所，使用统一的“单一窗口”系统，整合病史、诊断和AI驱动的见解，指导下一步的最佳治疗方案：“多模式诊断的想法——能够整合这些不同的数据组件，并有一个单一窗口可以帮助医生决定下一步该做什么——这是我们看到未来的方向。”
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