吉隆坡：马来西亚的医疗保健系统正在经历一场数字化革命，通过引入人工智能（AI），承诺提高效率、降低成本和改善患者护理，尽管这一过程中也面临一些挑战，健康专家表示。
卫生部数字健康部门主任马赫什·阿帕南博士指出，人工智能显著提高了马来西亚医疗保健系统的效率和成本效益，而不会取代人类的专业知识。
他提到，在卫生部的数字化初级医疗设施中，患者的等待时间已缩短至30分钟以内——这比人工处理流程有了显著改进。他说：“通过AI自动化进行患者注册、记录检索和诊室分配，大大减少了患者的等待时间。”
目前，这套系统已在马来西亚的56家诊所实施，计划在今年内将其数量增加三倍。此外，AI还在通过诸如调度、聊天机器人和虚拟助手等工具改变患者管理方式，减轻工作人员的工作负担。
“基于AI的远程监控和个人化治疗方案正在改善患者的结果，减少住院再入院率。此外，它还优化了药物库存和供应链，防止浪费。”马赫什博士补充道。
远程医疗和AI辅助咨询增强了可及性，减少了医院拥堵。据研究，AI有望降低10%到30%的医疗费用。
虽然具体量化AI对马来西亚医疗费用影响的研究有限，但国际研究表明其潜力巨大。麦肯锡公司估计，AI可以节省13%到25%的行政成本和5%到11%的医疗成本；哈佛大学报告称，AI可以改善40%的健康结果，最多可减少50%的治疗成本。
然而，仍存在挑战，例如将AI与过时的医院IT系统集成以及保护数据隐私。
马哈什博士说：“为了推动更广泛的AI采用，马来西亚必须投资于医疗技术，建立明确的AI法规，并培养本地能力，确保该领域的可持续增长和创新。”
在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上，总理安瓦尔·易卜拉欣指出，AI在医疗系统中的应用将提高效率并帮助削减成本浪费。
马来西亚国家癌症协会常务董事穆拉利塔兰副教授表示，该协会和卫生部已经实施了两个AI项目，旨在降低成本和提高效率。
例如，肺癌筛查传统上需要每年在医院进行昂贵的低剂量CT扫描。通过在普通诊所现有的胸部X光片基础上引入AI技术，每次扫描的成本仅增加了不到5令吉。X光片本身价格低廉，大约只需35至40令吉，因此现在可以在普通诊所以约50令吉的价格检测肺癌。
这个试点项目已经运行了六个月到八个月，并正在全马范围内扩展，使肺癌筛查更加便捷和经济实惠。然而，穆拉利塔兰博士指出，私营部门仍面临挑战，因为AI支持的家庭监测减少了医生就诊次数，从而影响了医生收入，导致抵触情绪。
AI还带来了风险，错误引发的责任问题也需要考虑。“医生需要指南和培训，以便在使用AI作为辅助工具的同时保持自己的判断力。”他补充道。
圣约翰救护机构执行经理凯文·彼得·里帕恩认为，AI能够快速诊断健康问题，加快治疗和康复速度。但这只有在私人诊所业主优先考虑患者利益而非自身利益的情况下才能实现。
“我们的医疗系统是分裂的；政府和私立医疗机构不共享相同的患者信息系统。这可能导致患者重复检查，增加不必要的费用。两个部门必须整合，提供一致的服务并保持相同的价格。”他说道。
马来亚大学数学研究所实验室负责人阿兹里·纳兹里博士强调了马来西亚医疗数字化的努力，特别是在新冠疫情期间通过MySejahtera应用程序的推广。
然而，他表示，公共和私立医疗部门广泛采用AI面临障碍，如数据互操作性、监管空白和基础设施限制。
阿兹里博士举例说明，新加坡在AI驱动的远程医疗和预测医院资源管理方面表现出色。英国的国民保健服务（NHS）使用AI进行患者分类和机器人辅助手术，提高了效率。丹麦的价值型医疗保健（VBHC）模式利用AI进行远程患者监控，将慢性病患者的住院率降低了30%。韩国的AI健康分析有助于早期癌症检测和药物开发。
在马来西亚，MySejahtera应用程序可以进一步发展，集成AI驱动的患者管理功能，同时中央数据库枢纽（Padu）系统确保数据互操作性和实时跟踪。
对于私人诊所，他建议采用AI集成的VBHC模型，以维持效率和高质量护理，定制化治疗以适应患者需求。
“AI驱动的预测分析可以改善慢性病管理。”他补充道。
阿兹里博士还建议马来西亚利用MySejahtera和Padu创建基于风险的保险模型，降低预防护理的保费。
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