对于首次与人工智能（AI）技术驱动的护士互动的患者而言，流程并未改变，尽管他们交流的对象并非人类。
AI护士能够快速分析患者的医疗记录，并提供推荐和诊断建议。这些机器可以借助AI驱动的诊断辅助功能分析X光图像，帮助医生更好地检查患者的疾病。
欢迎来到人工智能世界，它正日益融入医疗服务领域。
《The Explainer》栏目将目光投向了一些可能塑造医院业务未来的人工智能技术。
什么是AI护士？
AI护士并非实体机器人，而是一种护理领域的AI驱动应用程序。
许多医院正在使用AI护士协助人类护士进行临床决策、患者监测和行政任务的执行。
经营通布里医院的通布里医疗集团（Thonburi Healthcare Group，简称THG）对这项技术表现出浓厚兴趣，并正在将其与智能注册系统结合使用。
“智能注册允许患者通过平板电脑或自助终端在通布里医院进行注册，” THG的首席财务官Pumipat Chatnoraset表示。
该注册软件由THG与专精于AI和医疗自动化技术的健康科技公司Agnos Health联合开发。
Pumipat表示，智能注册简化了注册流程并减少了患者的等待时间，而AI护士则从患者那里获取初步信息，包括详细的症状和正在服用的药物。
AI护士利用其快速计算能力分析大量数据集并自动化任务，使护士能够更专注于患者护理，并协助医生制定治疗计划。
临床决策支持系统（Clinical Decision Support Systems，简称CDSS）是AI护士的关键功能之一，帮助医务人员分析各类患者数据，包括实验室结果、影像资料和电子健康记录。这将带来基于证据的进一步检查建议，以及更优的护理计划和药物管理。
根据THG的说法，这一技术的目标是为护士提供更多时间，用于执行需要与患者直接双向沟通、富有同理心和批判性思维的任务。
医院还使用了哪些其他AI驱动技术？
机器学习（Machine Learning，简称ML）是人工智能的一个子集，它在帮助医生进行诊断和治疗规划以及提高运营效率方面扮演着越来越重要的角色，Pumipat表示，这可能带来更个性化和主动的护理服务。
ML技术使系统能够从数据中学习并提升性能，而无需进行编程。
ML能够识别患者数据中的模式，以早期预测疾病并推荐个性化治疗方案。
该技术还可用于医学影像和诊断任务，提高X光、磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）的准确性。
AI在提升CT和MRI扫描能力的同时，还能减少辐射暴露。
此外，Pumipat表示，AI还能帮助医务人员更好地管理计算机系统之间的数据互操作性，并持续追踪患者的健康状况。
数据互操作性使得不同系统和软件之间能够共享数据，从而实现无缝护理过渡。
AI还支持患者使用可穿戴设备供医院进行远程健康监测。医务人员可以持续收集患者数据，这可能有助于早期发现健康问题。
正如许多行业一样，医院和医疗业务正在利用高科技和创新来开发新的治疗方法以满足患者需求。
“通过AI实现的数字化转型是提高医疗服务提供者效率并与患者建立更紧密联系的有效方式，” Pumipat表示。
医院是否需要投资新技术，特别是AI？
他表示，尽管投资成本高昂，将增加医院的财务负担，但这一投入至关重要。
医疗领域的数字技术，包括AI驱动的设备，可以改善客户服务，并为患者提供快速便捷的医疗信息和治疗渠道。
Pumipat指出，面对不断上升的成本和日益增长的患者需求，医院在投资新技术方面将面临更多财务压力。
然而，据媒体报道，尽管AI驱动的自动化、预测分析和生成式AI工具价格昂贵，但从长远来看，它们可以优化工作流程并增强体检效率，从而具备成本效益。
总部位于伦敦的经济政策研究中心表示，AI每年可帮助减少2至3.6亿美元的医疗支出，节省5%-10%的成本。
Pumipat表示，包括AI在内的新技术对于医院建立“卓越治疗中心”以应对特定复杂疾病计划至关重要。
他表示，这些中心对于满足日益增长的癌症、心脏病和脑部疾病治疗需求至关重要。
“许多医院已加大对特殊治疗中心和现代医疗设备的投资，以服务寻求最佳治疗的患者，” Pumipat说。
与THG一样，其他医院也热衷于采用新的医疗技术和治疗方法，以更好地服务患者。
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根据世界卫生组织2025-2028年战略以及泰国健康促进基金会的数据，泰国正面临PM2.5超细粉尘引发的严重空气污染危机。在一项全球空气质量最差城市调查中，曼谷排名第八。
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