《人工智能辅助治疗》一书由科技专家Daniele Caligiore撰写，通过最新科学研究揭示人工智能辅助的关键医疗创新，如诊断成像和外科机器人。书中预测基于AI的医学将彻底改变医疗体系，从帮助脊髓损伤患者行走的外骨骼装置，到提前数年预测痴呆症发病的算法，这些技术将永久性改变医疗格局。
从经济角度看，医疗AI市场正以37%的年增长率迅猛发展，预计市场规模将从2021年的约110亿美元增至2030年的1880亿美元。目前已有国家将AI应用于基因数据分析寻找疾病标志物，以及医疗预约等行政事务管理。
作者在展望技术进步的同时发出警示：这些技术可能加剧现有的医疗资源不平等。Caligiore强调AI医疗必须实现全民普惠，无论居住地或收入水平如何，低收入国家不应被排除在尖端治疗之外。
医疗AI发展还面临重大伦理挑战：当治疗出现失误时，责任归属的判定尤为困难。鉴于"可解释性AI"的普遍困境——许多先进AI系统如同"黑箱"，其决策过程复杂到连开发者都难以解析。
"AI应作为医生的辅助工具而非替代者，医生独有的共情能力和情感支持是不可替代的。"Caligiore指出，"AI应当被视为工具而非同事，它永远只能作为辅助角色存在。医生和患者都需要找到正确的AI应用平衡点。"
该书还描绘了AI与再生医学、转基因技术融合的前沿领域，包括利用基因和干细胞疗法修复受损细胞器官，以及"数字孪生体"技术——通过计算机模拟患者身体和大脑状态，帮助医生精准诊断和预判治疗效果。
值得注意的是，Caligiore预测未来数年医疗图景将发生剧变："就像显微镜发现受损细胞，或脑成像图谱揭示特定任务下的脑活动，AI能够发掘被忽视的医疗洞察，推动更精准的个性化诊疗。"他同时强调，在技术变革中保持批判性思维至关重要，医生需发展技术技能，更应强化AI无法复制的软技能和情感智能。
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