人工智能分析乳腺钼靶照片或可帮助检测女性心脏病风险:研究AI analysis of mammograms may help detect heart disease risk in women: Study - Daijiworld.com

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.daijiworld.com美国 - 英语2026-09-11 21:40:59 - 阅读时长2分钟 - 814字
一项发表在《欧洲心脏杂志》上的新研究表明,常规用于乳腺癌筛查的乳腺钼靶照片也可用于识别女性心血管疾病风险,女性死亡的主要原因。研究人员发现,乳腺钼靶图像常显示乳腺组织内动脉钙沉积,即乳腺动脉钙化(BAC)。利用人工智能分析超过12万份扫描,量化钙积聚程度后,发现钙化严重的女性患心脏病、中风、心衰和死亡的风险显著更高。在美国每年超4000万人接受钼靶检查的背景下,这一发现提供了重大公共卫生机遇。研究由埃默里大学放射学副教授Hari Trivedi领导,分析了亚特兰大埃默里医疗和梅奥诊所近7.4万和近5万女性的数据。AI算法将患者分为无钙化到严重四个级别,严重级女性发生重大心血管事件的风险约为无钙化者的两倍,即便调整年龄、种族和其他风险因素后亦然。健康专家认为,这有助于改善曾被忽视的女性心血管疾病早期检测。
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人工智能分析乳腺钼靶照片或可帮助检测女性心脏病风险:研究

《欧洲心脏杂志》发表的一项新研究表明,常规用于乳腺癌筛查的乳腺钼靶照片也可用于识别女性心血管疾病风险——这是女性死亡的主要原因。

研究人员发现,乳腺钼靶图像常显示乳腺组织内动脉中的钙沉积,即乳腺动脉钙化(BAC)。这些沉积物会导致血管硬化,并与更高的心脏相关疾病风险相关。

利用人工智能,科学家分析了超过12万份乳腺钼靶扫描,以量化乳腺动脉中的钙积聚。研究发现,钙化更严重的女性患心脏病、中风、心力衰竭和死亡的风险显著更高。

这一发现凸显了一个重大的公共卫生机遇,因为在美国每年有超过4000万人接受乳腺钼靶检查。

据佛蒙特大学拉纳医学院病理学与实验室医学教授Mary Cushman称,该方法有助于在常规癌症筛查期间教育女性了解心脏病风险。

“如果能找到一种方法,在女性已经身处的地方——比如在接受乳腺钼靶检查时——对她们进行教育,那可能是一个颠覆性的改变,”她说。

未参与该研究的Cushman指出,最引人注目的发现之一是该方法能预测甚至50岁以下女性的心血管风险。

“这是一个警钟,提醒我们年轻女性也存在风险,且这种风险可以被检测到,而检测应促使采取干预措施以降低风险,”她补充道,同时告诫说钼靶检查不应替代标准的心血管筛查。

该研究由埃默里大学放射学副教授Hari Trivedi领导。研究人员分析了来自亚特兰大埃默里医疗中心约7.4万名女性的钼靶数据,以及来自亚利桑那州、佛罗里达州、中西部和明尼苏达州罗切斯特市的梅奥诊所机构近5万名女性的数据。

研究团队开发了一种AI算法来测量乳腺动脉中钙沉积的水平,并将患者分为四个级别——从无钙化到严重钙化。

结果发现,即使考虑了年龄、种族和已知风险指标等其他因素,严重钙化组的女性发生重大心血管事件的风险约是无钙化组女性的两倍。

健康专家表示,这些发现可能有助于改善心血管疾病的早期检测,而心血管疾病作为全球女性死亡的主要原因,长期以来在女性中未得到充分认识。

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