人工智能登场:技术如何更好地改变制药行业Enter AI: How Technology is Changing the Pharmaceutical Industry for the Better | Pharmacy Times

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.pharmacytimes.com美国 - 英文2025-10-14 18:36:33 - 阅读时长5分钟 - 2172字
本文探讨了人工智能技术如何积极变革制药行业,重点分析了AI在解决药品短缺、药品召回和阿片类药物流行病三大挑战中的应用价值。文章指出,AI通过分析海量药物数据预测新疗法组合、精准追踪供应链污染源、智能监控管制药物使用等方式,不仅显著提高了制药效率与安全性,还使药剂师得以从繁琐的库存管理中解放出来,专注于患者护理。作者Doug Zurawski博士强调,麦肯锡估计药房与医疗领域的人工智能技术每年可创造1000亿美元价值,尽管存在质疑声音,但制药行业正通过AI应用迎来前所未有的改善与繁荣机遇。
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人工智能登场:技术如何更好地改变制药行业

制药行业已经切实感受到人工智能和机器学习技术带来的巨大益处。

如今,几乎无法在不提及人工智能(AI)的情况下讨论任何行业的未来。无论是零售业、制造业还是整个医疗保健领域,关于AI益处的讨论持续不断。

然而,每一场聚焦于AI在医疗保健领域优势的讨论,都会伴随着对其潜在弊端的争论,最常见的担忧是AI将取代人类工作岗位。但在许多情况下,AI并非取代人类参与,而是通过解放员工,使其摆脱繁琐重复的任务,从而将精力集中于患者安全、员工保护及其他临床导向工作,为员工创造成功条件。

制药行业尤其已体会到人工智能和机器学习技术的巨大价值。当前,制药行业正面临影响医疗服务提供者、支付方,尤其是患者的多重挑战。

其中最受关注的问题包括药品短缺、药品召回以及阿片类药物流行病,这些问题在2019冠状病毒病(COVID-19)大流行的背景下显得尤为突出。尽管这些问题看似严峻而广泛,但AI恰处于战略位置,能够帮助我们更有效地应对这三大挑战。

药品短缺

药品短缺,即缺乏满足需求的可用治疗药物,通常由制造问题或监管延迟等障碍引发。在大规模危机情况下,如COVID-19大流行期间,也可能发生药品短缺,例如青霉素、阿司匹林和布洛芬等药物无法安全生产和运输到美国。

AI正通过分析当前药物及其应用的海量数据,预测如何以新方式组合药物以创建有效治疗方案,从而帮助解决药品短缺问题。

这种方法可能通过扩大可用于治疗特定疾病的药物范围来应对药品短缺。这一任务的自动化对制药行业研究人员而言是重大解脱,并助力我们更快获得维持生命甚至挽救生命的疗法。

此外,AI在供应链各环节的洞察也展现出巨大潜力。它能帮助分析从制造商到患者使用的库存管理趋势,从而在药品短缺发生前进行预测。

药品召回

当供应链中的药物被污染或受损,导致产出药物不适合处方时,就会发生药品召回。药品召回是制药行业的另一大痛点,可能对医疗服务提供者和患者造成严重后果。

召回药物旨在保护患者免受污染或不良影响,但患者可能依赖这些药物生存,使医疗服务提供者陷入困境。通过AI技术,我们能够精确定位供应链中任何污染或缺陷的源头,使团队能够比传统人工研究流程更高效地纠正或规避问题。

借助AI支持的项目级可见性软件解决方案,制药供应链可从制造商到患者全程追踪每一瓶药物和注射器,确保召回行动迅速执行,同时避免对患者护理造成连锁障碍。

阿片类药物流行病

阿片类药物流行病是行业内的另一持续性严重问题,由多年来对药品分销的不负责任监管和药物情报缺失所引发。人工智能和机器学习工具为应对这一全国性问题提供了独特机遇。

阿片类药物流行病堪称制药行业面临的最严峻挑战之一。自1999年以来,已有超过75万人死于药物过量,多家主要制药公司因对这些高度成瘾物质的疏忽管理而备受关注。

阿片类药物流行病中最被低估的组成部分之一是药物转移现象,即医院环境中医疗专业人员的盗窃行为。根据2019年统计数据,每10名医生或护士中就有1人对管制药物上瘾。

这一问题已引起高度重视,高等教育机构已采取措施帮助年轻药剂师应对相关责任。例如,密歇根大学药学院通过研讨会、社区工作和课程内容等多种方式,教导学生药物管理知识及如何处理药物转移事件。

AI驱动技术提供了对处方习惯的深入洞察,以及管制药物保管链的全程可见性。AI能够分析大量医疗提供者行为数据,标记药物管理中的异常情况,使医院人员更容易调查并确认可疑活动的根本原因。

在没有AI的情况下,仅对5%的管制药物管理进行审计可能需要数小时。而AI支持的软件系统能在比5%人工审计更短的时间内完成100%的管制药物管理审计。

改变药房的未来

AI的应用使药剂师有更多机会积极参与患者护理,这在基于价值的护理模式日益成为医疗保健核心的当下尤为重要。药剂师常常因管理药品库存而力不从心。

药剂师在患者护理方面受过专业训练,却往往不得不充当事实上的供应链专家,以确保医院储备所需药物。借助AI,药剂师可以将精力集中于患者护理,这一转变已在部分州获得官方认可。

AI已成定局并将长期存在。麦肯锡估计,药房与医疗领域的机器学习和大数据每年可创造1000亿美元价值。尽管有人对AI潜力仍持怀疑态度,但制药行业显然正通过AI应用迎来改善与繁荣的良机。

关于作者

Doug Zurawski药学博士现任Kit Check临床战略高级副总裁,该公司是自动化与智能药物管理解决方案的行业领导者。他的目标是大幅提升医院药物处理与追踪的效率和安全性。Zurawski职业生涯前十年在医疗保健提供方领域工作,在爱荷华州和密歇根州担任多家医疗系统药房领导职务。他还曾担任Ascension Detroit(隶属Ascension Health,美国最大非营利医疗系统)西部地区药房主任。职业生涯后十年,他在McKesson医疗保健药房技术部门从事销售与营销、销售管理及产品开发工作,并为ForHealth Technologies(全球首家提供医院静脉混合物机器人自动化服务的技术初创公司)效力。此外,Zurawski博士作为独立顾问为医院和医疗系统提供信息技术、床边即时护理扫描、计算机化医师订单录入和药房运营等多方面服务。他拥有药学博士学位,并担任密歇根大学和马里兰大学东岸药学院的教育工作者与兼职教员。

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