通过整合安全、伦理且有效的AI与数字解决方案，推动公共卫生教育、研究与实践的创新性发展，美国公共卫生教育协会（ASPPH）建立了人工智能伦理应用专项工作组。该工作组以教学、教育、实践和政策四大支柱为根基，探索利用技术增强公共卫生教育的数据素养培养、可扩展基础设施建设以及公平获得资源的方法，其目标是确保人工智能应用优先考虑安全性、责任性和创新性，同时培养具备数字化能力的下一代公共卫生专业人才。
人工智能技术为公共卫生领域带来重要机遇：
- 提升公共卫生监测与危机响应能力
- 推进个性化数据驱动教育
- 实现医疗资源的高效公平分配
但同时也存在显著挑战：
- 数据隐私与安全风险
- 算法偏见与公平性问题
- 技术伦理培训的不足
专项工作组的主要任务包括：
- 审查各成员机构及全球组织现有AI政策
- 制定公共卫生领域伦理使用AI的最佳实践框架
- 提出机构政策、监管协调及人才培养建议
- 促进学术界与政府部门的技术合作
基于ASPPH技术框架的四大重点领域：
- 教学：探索课堂技术应用以提升学生参与度
- 教育：培养学生在技术化领域所需技能
- 实践：负责任地应用现场技术
- 政策：构建可扩展、弹性化技术服务体系
工作组时间表：
- 2025年春季：任务组成立与专家招募
- 2025年夏季：政策审查与成员机构调研
- 2025年秋季：初步框架开发
- 2025-2026年冬季：征求学术界反馈
- 2026年春季：发布最终实施指南
技术咨询委员会强调，通过促进技术公平、伦理和负责任使用，可有效提升公共卫生教育质量和实践水平。该倡议呼吁公共卫生教育者、研究者、政策制定者共同参与，通过多方协作构建可持续发展的AI应用生态体系。
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