在亚特兰大举行的IDWeek 2025会议上，斯坦福大学(Stanford University)儿科传染病和临床信息学研究员Nicholas P. Marshall医学博士(MD, FAAP)探讨了生成式人工智能(AI)在改变传染病领域工作流程和决策方面的日益增长的潜力。Marshall参与了一个题为"传染病中的生成式人工智能：临床和研究应用实践研讨会"。
Marshall指出，虽然放射学和重症监护等其他专业已经采用了AI工具，但传染病领域在整合该技术方面进展较为缓慢。
他表示："人工智能在传染病领域具有巨大潜力。其他专业...已经迅速将人工智能整合到他们的工作流程中，并自动化了他们的许多工作。"然而，他解释说："传染病具有很多临床复杂性和细微差别，这可能使当前状态的AI难以很好地适应。"
Marshall强调，唯一的挑战不是缺乏机会，而是对不断变化的技术缺乏技术熟悉度和理解。
他说："许多传染病提供者没有...临床信息学、机器学习和其他AI技术方面的正式培训或知识。"他补充说："我们在医院承担多种角色"，提到了抗菌药物管理、感染预防和公共卫生合作。"我们做的很多任务都是重复性的...而人工智能可以真正介入并帮助减少这些重复性工作。"
人工智能可以发挥作用的关键领域包括：
- 自动化重复性的抗菌药物管理和感染预防工作流程
- 通过环境监听技术改进文档记录
- 使用文献训练的AI模型支持基于证据的决策
针对常见误解，Marshall说："我认为AI是增强智能，而不是人工智能。它是一种扩展我们工作、自动化常规工作流程并真正扩展我们作为专家影响力的方式。"
他强调了自己日常使用的几种工具，包括环境监听软件，该软件"将我们所说的话翻译并总结成笔记"，从而实现更有意义的患者互动。另一种是医疗AI平台，该平台"对数百篇论文进行文献综述...并逐行显示它引用的确切论文。"
参考文献：
Luther V等人。传染病中的生成式人工智能：临床和研究应用实践研讨会。IDWeek 2025会议演讲。2025年10月19-22日。美国佐治亚州亚特兰大(GA)。
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