环境AI平台旨在捕捉患者与临床医生之间的对话，并协助完成文档工作，可能减少在行政任务上花费的时间，同时支持更加专注的患者护理。随着这些工具越来越多地整合到医疗工作流程中，医疗系统面临着关于这些工具对临床医生文档负担、医患沟通、护理质量、运营效率和信任影响的重要问题。
Regenstrief研究所和Suki正在合作探索独立研究如何帮助医疗机构更好地理解环境AI技术的影响。该合作伙伴关系将生成关于这些工具如何影响临床医生、患者和医疗服务的证据，支持关于负责任AI实施的知情决策。
Suki开发了AI驱动的环境临床智能解决方案，协助临床医生完成文档和行政任务。Regenstrief凭借其在医疗数据、临床信息学和创新技术严格评估方面的长期专业知识，能够帮助回答关于AI技术在真实临床环境中表现的关键问题。两家机构都对推进基于证据的方法感兴趣，这些方法可以帮助医疗机构就这些技术的采用和实施做出明智决策。
"医疗机构需要严格、独立的证据来了解AI技术不仅是否有效，而且如何在真实环境中影响临床医生、患者和护理服务，"Regenstrief研究所总裁兼首席执行官Rachel Patzer博士说。"随着环境AI不断发展，研究和评估将在确保这些技术得到负责任和有效实施方面发挥关键作用。"
随着环境AI越来越广泛地提供给临床医生，医疗领导者、政策制定者和提供商继续寻求关于实施、结果、用户体验和长期影响的证据。Regenstrief研究所和Suki的合作强调了透明度、问责制和基于证据的决策的重要性。
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