RadiantGraph 是一家利用机器学习和人工智能推动医疗保健领域消费者参与的公司，现已推出与亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云平台、Snowflake 和 Databricks 的集成功能。其目的是让正在向云平台转型的组织能够在短时间内将其数据与人工智能驱动的个性化相结合。
RadiantGraph 使医疗保健计划能够从操作系统、供应商和其他来源解开和解码复杂的数据，以提供个性化的会员沟通，从而提高参与度和护理效果。
据该公司称，缺乏集成可能意味着患者在处理健康问题和获得适当护理方面面临延误。
RadiantGraph 的创始人兼首席执行官 Anmol Madan 在一份声明中表示：“人工智能在释放消费者参与方面已经显示出巨大的潜力。”
“限制不再是模型性能。相反，大型、成熟的医疗保健组织无法在大规模的传统数据系统中部署人工智能和个性化能力，这才是挑战。基于市场反馈，我们在 RadiantGraph 中纳入了安全的云集成和强大的内置健康数据引擎。对我们平台的这些增强功能释放了医疗保健领域营销人员、参与领导者和产品经理的创造力。”
更大的趋势
7 月，GE 医疗保健公司建立合作关系，利用亚马逊网络服务（AWS）的医疗保健和生成式人工智能服务构建人工智能驱动的工作流程，以提高诊断筛查的准确性，优化医疗保健运营，并提升公平护理的获取和结果。
6 月，AWS 宣布与 EvolutionaryScale 合作，让科学家和研究人员通过 AWS 访问该公司的 ESM3 语言模型，通过允许创建新的蛋白质来推进药物发现。
7 月，Fitterfly 与谷歌云合作推出了名为 Fitterfly Klik 的人工智能功能。该合作允许糖尿病患者使用由谷歌云的 Vertex AI 平台上的 Gemini 1.5 Flash 提供支持的计算机视觉跟踪他们的膳食。
4 月，谷歌云和拜耳合作开发旨在降低放射科医生疲劳并提高诊断效率的人工智能应用程序。拜耳利用谷歌云技术扩展其创新平台，并使用其生成式人工智能工具。
