全球医疗保健领域生成式人工智能市场预计在未来五年内将以 36 - 38%的速度增长。大量医疗保健数据的可用性（包括电子健康记录、医学影像和基因组数据）、在药物发现方面不断增加的应用、生成式人工智能能够自动化任务、减少错误、优化治疗和降低成本等，是推动医疗保健领域生成式人工智能市场增长的一些关键因素。其他推动市场增长的因素包括人工智能技术的快速进步以及对高效医疗保健解决方案和精准医疗日益增长的需求。与此同时，数据隐私和安全问题、法律障碍、开发、实施和维护生成式人工智能系统的高成本以及在医疗保健中使用人工智能的伦理担忧，预计将阻碍市场的扩张。
在医疗保健背景下，“生成式人工智能”指的是具有生成新的、原创的与医疗保健相关的数据、内容或信息的能力的人工智能系统和算法。这些人工智能系统使用深度学习和神经网络来创建数据或内容，这些数据或内容并非明确编程，而是基于从现有医疗保健数据集中学习到的模式和信息生成的。
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“人工智能技术的快速进步推动市场增长”
人工智能技术的快速进步在推动医疗保健领域生成式人工智能的增长方面起着关键作用。深度学习、自然语言处理（NLP）和神经网络方面的突破使人工智能系统能够以前所未有的准确性分析大量医疗数据。这些技术促进了复杂任务的自动化，如药物发现、诊断成像和个性化治疗计划，改善了患者的治疗效果和运营效率。增强的人工智能算法可以预测疾病进展、优化治疗方案，甚至为个体患者生成新的治疗解决方案。随着这些技术的不断发展，它们减少了医疗研发的时间和成本，使先进的医疗保健解决方案更容易获得。因此，尖端人工智能技术的整合正在改变医疗保健的提供方式，推动了对生成式人工智能应用的需求，并促进了市场的扩张。
“风险投资和其他投资的增加推动市场增长”
近年来，对人工智能（AI）的风险资本投资大幅增加，2024 年达到创纪录水平，生成式人工智能（GenAI）领域尤其受益。2023 年，全球 GenAI 初创公司在风险资本中筹集了 100 亿美元，比 2021 年增长了 110%（来源：GlobalData）。预计 2024 年该领域在全球将获得超过 120 亿美元（来源：EY）。医疗保健行业正在成为生成式人工智能应用的关键焦点，风险投资家越来越认识到其变革潜力。这导致了大量的金融投资，不仅来自风险投资公司，也来自大型企业。例如，自 2019 年合作开始以来，微软已向 OpenAI 投资超过 130 亿美元，将 OpenAI 的模型整合到其产品套件中，包括 Azure、Bing、Teams 和 Windows。
“技术创新推动医疗保健领域生成式人工智能市场”
医疗保健领域的生成式人工智能市场是由技术驱动的，并以不断的产品创新举措为标志。例如：
- 2024 年 6 月，Cognizant 与 Google Cloud 合作推出了针对医疗保健的生成式人工智能解决方案，以简化管理流程并改善患者护理体验。这些人工智能驱动的工具针对高成本工作流程，提高了效率、准确性和整体医疗保健服务水平。
- 2014 年 4 月，Augmedix 推出了 Augmedix Go，这是首个为急诊科提供的全自动、生成式人工智能驱动的医疗文档产品，在与 HCA Healthcare 成功试点后推出。该解决方案旨在通过在复杂、嘈杂的急诊环境中准确自动化医疗记录，提高患者护理水平，减轻临床医生的文档负担，并提高生产力。
- 2024 年 3 月，NVIDIA 推出了二十多种医疗保健微服务，使全球医疗保健企业能够在任何云平台上利用生成式人工智能进行先进的医疗应用。这些微服务包括优化的人工智能模型和开发工具，加速了药物发现、医学成像和基因组学方面的医疗保健工作流程，提高了患者护理和临床互动水平。
- 2024 年 2 月，Hartford HealthCare 推出了其医疗保健领域人工智能（AI）创新中心，以推进临床护理方面的人工智能研发，与麻省理工学院和牛津大学等机构合作。该中心旨在通过关注合作、可信度和创新来引领人工智能驱动的医疗保健转型，基于 Hartford HealthCare 现有的人工智能举措。
“美国预计将成为医疗保健领域生成式人工智能市场的主要增长引擎”
由于多种因素，美国预计将成为医疗保健领域生成式人工智能市场的主要增长引擎。首先，该国强大的医疗保健基础设施和先进的技术采用为人工智能的整合创造了理想的环境。主要的医疗保健提供者，如医院和诊所，越来越多地采用人工智能来增强患者护理、简化管理流程和改善结果。其次，美国是领先的人工智能公司、研究机构和科技巨头（如谷歌、IBM 和 NVIDIA）的所在地，它们在为医疗保健量身定制的人工智能开发和应用方面投入了大量资金。这促进了创新，并加速了人工智能解决方案在医疗领域的部署。第三，在医疗保健领域的人工智能方面有大量的风险资本资金和政府支持，进一步推动了市场的增长。像 FDA 这样的监管机构也在调整框架，以确保人工智能技术的安全整合，鼓励更广泛的采用。总的来说，美国结合了技术领先地位、投资和支持性的监管环境，使其成为全球生成式人工智能医疗保健市场的关键驱动力。
“参与者采用有机和无机增长战略在市场中立足”
在这个市场中运营的参与者正在采用有机和无机增长战略，如合作、收购和新产品推出，以获得市场份额。例如：
- 2024 年 7 月，GE HealthCare 与 Amazon Web Services（AWS）建立了战略合作伙伴关系，开发旨在增强医疗诊断和患者护理的生成式人工智能应用。GE HealthCare 将使用 AWS 的云和人工智能服务来创建创新解决方案，改善临床工作流程、诊断准确性和患者结果，加速新医疗技术的开发和实施。
- 2024 年 3 月，Google Cloud 将其 Vertex AI Search 与 MedLM 和 Healthcare Data Engine（HDE）集成，以增强生成式人工智能医疗保健服务，改善患者记录摘要和纵向数据的访问。更新包括扩大 HDE 访问权限、用于胸部 X 光分类的新 MedLM 功能和数据映射工具，旨在推进人工智能驱动的医疗保健解决方案，同时解决人工智能可信度方面的潜在问题。
- 2024 年 2 月，CitiusTech 推出了 CitiusTech Gen AI Quality & Trust 解决方案，这是一项开创性的解决方案，旨在提高医疗保健中生成式人工智能的可靠性、质量和信任度，解决了延迟人工智能采用的常见问题。该解决方案提供了一个针对医疗保健量身定制的综合框架，包括指标和方法，使组织能够自信地扩展 Gen AI 应用。
- 2023 年 11 月，Wipro 与 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA 的 AI Enterprise 软件增强使用生成式人工智能的医疗保健解决方案，改善会员体验、注册和理赔处理。此次合作旨在加速人工智能在医疗保健领域的采用，实现定制的人工智能模型，并改变行业中的数字和业务流程。
全球医疗保健领域的生成式人工智能市场由于技术进步、研发投资增加、新产品推出以及参与者积极的有机和无机增长战略，预计在未来几年将获得更大的发展动力。
“医疗保健领域生成式人工智能市场的竞争格局分析”
全球医疗保健领域的生成式人工智能市场有许多知名的市场参与者，如 Amazon Web Services、Cognizant、Google LLC、IBM Corporation、Meta、Microsoft Corporation、NVIDIA、OpenAI、Oracle Corporation 和 Syntegra 等。
“医疗保健领域生成式人工智能市场的未来展望”
由于其能够创建用于训练机器学习模型的合成数据集、增强患者参与度、简化流程和提高效率以及人工智能开发者和医疗保健专业人员之间合作的日益增长趋势，全球医疗保健领域的生成式人工智能市场预计在未来几年将获得更大的发展动力。
