制药供应链是价值1.27万亿美元的行业核心。然而，由于其固有的复杂性和分散性，管理、监管和保护该供应链非常困难，这使其成为全球供应链中假药生产和渗透的诱人目标。
据世界卫生组织（WHO）估计，低收入和中等收入国家流通的医疗产品中约有10%是不合格或假冒的。这些缺乏必要活性成分的假药可能导致严重的患者伤害，对医疗系统的信任缺失，最坏的情况下甚至会导致生命损失。
检测和预防假药的主要挑战在于缺乏标准化系统来追踪药物流动和相关方的需求，以及缺乏足够的意识。区块链技术以其去中心化、透明、受控和安全的方法，被视为潜在的解决方案。其基本原理是不重复和对象的对称性，使其成为在整个供应链中跟踪和验证药物真伪的有效工具。
尽管区块链技术的有效性和假药市场估计超过2000亿美元，但根据2023年的一项区块链技术综述，该技术尚未在制药供应链中得到全面实施。
根据2020年《哈佛商业评论》的分析，区块链可以通过提高产品可追溯性和增强合作伙伴之间的协调来革新供应链管理。该技术可以通过提供及时的数据和增加共享数据的真实性、完整性和不变性来解决制药供应链中的问题，2023年瑞典研究人员的综述确认了这一点。
新冠疫情期间加速了对更大数据透明度、更好技术部署和改进信息连接方式的需求。制造商可以通过利用区块链技术进行药品来源验证系统、序列化和临床试验数据管理来防止假药。
2023年的一项研究探讨了区块链如何支持制药供应链，特别是在埃及等新兴国家的背景下。研究人员发现，采用新技术对于改善当今复杂多变的商业环境中的供应链活动和流程至关重要。通过减少合同成本、处理成本和交货时间，区块链对交易成本产生积极影响，确保药品的安全交付。
然而，缺乏透明度、合作中的不信任和不愿分享数据可能对该全球行业构成重大挑战，2023年的另一项研究报道了这一点。根据GlobalData的数据，2023年第四季度全球制药行业公司文件中提及区块链的次数比上一季度减少了69%。
确保标准化是最大的障碍之一，因为所有各方必须就一套共同的标准和协议达成一致，以有效跟踪药品的流动。此外，在实施系统之前必须解决监管和法律障碍。
几家科技公司，包括诺和诺德、Blockpharma和SoluLab，都展示了他们在制药领域的区块链能力。特别是IBM表示，可以通过区块链为全球制药供应链“提供透明度并建立信任”。
勃林格殷格翰和IBM合作，使勃林格能够使用IBM的基础模型技术来发现新的抗体，从而开发高效的治疗药物。该公司将使用IBM开发的预训练AI模型，并在此基础上进一步微调额外的勃林格专有数据。这一合作是IBM努力使用生成式AI和基础模型加速新生物制品和小分子的发现和创造的最新成果。
“这类生成式AI和基础模型技术的一个关键特点是这些模型中丰富的表示，可以捕捉分子相互作用结构和动态的细微差别，”IBM研究员、HCLS研究全球科学领袖、AI for Healthcare主任Jianying Hu博士在接受《制药技术》采访时谈到了IBM与勃林格殷格翰合作背后的驱动因素。
生成式AI和基础模型通过在大量多模态数据上进行自我监督学习进行预训练，这些数据包括类药物分子、蛋白质、相互作用、单细胞RNA序列和其他生物数据。目前，这项技术仍处于探索阶段。“这些模型需要通过多轮网络实验室验证进行验证和增强，最终需要通过临床试验证明其价值，才能在行业中实现大规模使用和影响，”Hu说。“使用生成式AI和基础模型检测假药尚未被探索，”Hu表示，这不在IBM与勃林格殷格翰合作的范围内。
接受区块链技术的人们认识到其固有的特性，如透明性、不可变性和去中心化。区块链还与其他技术（如射频识别（RFID）和条形码）兼容，并在整个供应链中实时可用。
MediLedger项目利用区块链技术来打击假药。该项目使用区块链跟踪和追踪供应链中的处方药物，并提供与交易相关的数据，如合同、客户和产品，旨在确保行业级别的自动化、真实性和信任。
另一家公司Cypheme开发了一种反假系统，旨在减少售出的假药数量。使用其反假技术，通过智能手机扫描应用程序，Cypheme系统可以识别假产品、地理定位并将其标记在地图上，发出警报。
制造商可以通过区块链获得对其产品流动的增强可见性，有助于防止假药的分销。分销商和药剂师可以轻松验证药品的真实性，确保其符合质量标准。此外，患者可以对其收到的药物更有信心，从而改善其整体健康结果。
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