Eva van Rikxoort，Thirona 的创始人兼首席执行官，向我们介绍了 AI 技术如何推进肺部成像并为患者带来更个性化的治疗。Eva 是 Thirona 的首席执行官兼创始人，该公司专门从事胸部 CT 图像的高级分析。Eva 职业生涯开始于科学家，但后来转型，因为她希望创建一个以帮助患者为中心的商业模式。Eva 认为 AI 在医疗保健中是必不可少的。在肺病学领域，Thirona 的 AI 技术支持图像增强和肺部分割的精确度。这些 AI 带来的好处直接影响到患者，因为医生可以针对肿瘤所在的肺段进行治疗，从而保存更多患者的健康肺组织。Eva 深入探讨了 AI 医疗技术，探讨了 AI 如何帮助为患者提供更个性化的治疗。
AI 实施如何帮助减少人为错误
使用 AI 不仅仅是为了纠正人为错误，更多的是关于处理几乎不可能通过人类处理的数据量的能力。虽然在进行测量时精度和准确性至关重要，但 AI 可以从数千或数百万张图像的数据库中推导出合理的评估。Eva 分享道：“在 AI 出现之前，由临床医生进行的影像评估只能手动量化，这需要一定程度的猜测。”“AI 在成像方面最擅长的是辅助医生的工作，显示扫描中捕捉到的更深层次的见解，而这些可能甚至无法被肉眼看到。有了 AI 的支持，医生可以更好地、更高效地工作，长期来看，这种知识的获取可以实现全球范围内的平等化。” 人类在医疗保健中的参与始终是必不可少的，Eva 认为 AI 将继续在最大化其临床影响方面发挥重要作用。例如，在肺病学中，虽然 AI 算法可以更精确地评估病变区域并发现模式，但仍需要临床医生在患者个人背景下验证和解释这些发现。“在整个医疗领域，AI 可以增强决策的信心并提升临床医生的专业水平，”她说道。AI 在许多方面都在推动精准医学的发展，通过展示患者特定状况的全貌，使医生能够选择最优化的治疗方案，无论是药物治疗还是介入治疗，包括手术。
对于介入治疗，AI 已经在术前规划阶段发挥作用，以确定患者是否有资格接受特定治疗，例如在考虑为患有严重肺气肿的 COPD 患者放置支气管内瓣膜以减少肺容积时。此外，对于肺癌活检或其他支气管镜检查干预，AI 可以在快速绘制路径方面发挥指导作用，临床医生可以验证或修改这些路径，Eva 继续说道。展望未来，Eva 预计 AI 还将在手术过程中提供实时决策支持，为临床医生提供可操作的见解和术中指导，帮助他们在人体内导航以到达和治疗更局部的区域。“以肺为例。通过将 AI 驱动的成像系统集成到手术流程中，特别是在支气管镜检查干预的情况下，临床医生可以接收连续的反馈和协助，显著提高手术的精度、准确性和效率，”她说道。“此外，对于外科肺部干预，AI 可以提供更深层次的分割，支持早期干预和手术，例如肺段切除术，帮助保存更多的健康肺组织和肺功能。”
总之，AI 提供了出色的能力，有助于最大限度地减少局部治疗的侵入性，同时最大化治疗效果，最终帮助在长期内最大限度地减少对患者的伤害。
AI 对放射科医生劳动力短缺的潜在影响
目前放射科医生的人力短缺仍在加剧，因为放射科医生的供需失衡越来越严重。随着 CT 在诊断和疾病评估中的应用不断增加，将没有足够的人力来处理所有图像，Eva 说道。“同时，随着微创高精度技术的兴起，为了在干预前后精确评估图像以最大化治疗效果，所需的认知负荷变得更大，”她说。“事实上，AI 不再是一个可有可无的工具，而是提供最佳患者护理的‘必需品’。” 特别是随着今天肺部筛查数量的增加，放射科医生很快将无法应对这一增加的工作量，从而增加了该领域对 AI 的紧迫需求。在许多情况下，AI 可以承担简单、常规的任务，以加快诊断过程。“随着 AI 承担单调的工作，临床团队可以专注于提供最佳的患者治疗，将人力投入到最需要的地方，”Eva 分享道。当谈到长期解决临床实践中的差距时，AI 肯定具有通过提供先进的工具和能力来实现高质量医疗保健均等化的潜力。“尽管 AI 在全球范围内逐步推出，但显然，长期实施 AI 将惠及世界各地的临床医生，”Eva 总结道。“例如，在非洲，每百万人中只有一名放射科医生，医疗系统迅速接受了 AI，例如用于筛查结核病，这正在取得积极的成果。” 这种医疗保健领域的 AI 民主化将确保所有患者都能获得最佳的诊断和治疗选择，无论其地理位置或社会经济障碍如何。
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