轻度认知障碍驾驶者出行频次与复杂度显著下降Declines in Driving Frequency, Complexity Seen for Drivers With Mild Cognitive Impairment - Ophthalmology Advisor

环球医讯 / 认知障碍来源:www.ophthalmologyadvisor.com美国 - 英语2025-12-21 03:19:03 - 阅读时长2分钟 - 606字
圣路易斯华盛顿大学研究团队通过为期40个月的自然驾驶行为监测发现,轻度认知障碍(MCI)老年驾驶者在月出行频次、夜间行程量及空间移动复杂度上呈现显著下降趋势,其中中等行程距离、超速事件等指标可有效区分MCI与正常认知者(曲线下面积达0.82),结合人口学特征与载脂蛋白E ε4基因检测后准确率提升至0.87,该无创监测手段能通过日常驾驶行为早期识别认知功能衰退风险,为交通事故预防提供关键干预窗口,避免当前普遍依赖事故或险情的事后干预模式。
轻度认知障碍MCI驾驶者出行频次行程复杂度空间活动范围认知功能评估老年人自然驾驶数据神经病学队列研究
轻度认知障碍驾驶者出行频次与复杂度显著下降

健康日新闻——根据11月26日在线发表于《神经病学》期刊的研究,轻度认知障碍(MCI)驾驶者的出行频次、行程复杂度和空间活动范围均出现下降。

圣路易斯市布朗社会工作学院的陈玲博士及其团队开展了一项针对社区居住老年人的前瞻性观察性队列研究,旨在探究自然驾驶数据能否区分MCI患者与正常认知(NC)者。研究人员通过车载GPS数据记录仪持续采集每日驾驶行为数据,监测内容包括行程频次、时长、距离、时段、超速行为、紧急制动及空间移动范围,最长追踪周期达40个月。

该研究共纳入298名参与者,其中56名确诊MCI,242名属正常认知。结果显示:MCI驾驶者较NC组呈现更显著的月行程量降幅(-0.501 vs -0.523)、夜间行程减少(-0.334 vs -0.339)及随机熵值降低(-0.008 vs -0.014)。中等行程距离、超速事件、熵值及最大活动半径四项指标可有效区分两组人群(曲线下面积[AUC]为0.82),若补充人口学特征、载脂蛋白E ε4基因型及认知综合评分,区分准确率提升至0.87。

圣路易斯华盛顿大学医学院联合作者甘尼什·M·巴布拉尔博士在声明中指出:"监测日常驾驶行为是一种低负担、无干扰的认知功能评估方式,有助于在驾驶者发生事故或险情前早期识别风险群体——当前普遍依赖事故后的被动干预模式亟需改变。"

该研究有作者声明与医药及医疗技术行业存在关联。

【全文结束】

大健康
大健康