瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩宣布了该奖项。
周二，一位美国教授和一位英裔加拿大教授因他们数十年来开创性的研究荣获诺贝尔物理学奖，这些研究为人工智能奠定了基础。
91 岁的约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）与 76 岁的杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）共同获得这一殊荣，辛顿去年离开了谷歌的工作，以便能够自由地谈论他对该技术的担忧。
这两位是现代人工智能创建的核心人物。
自 20 世纪 80 年代以来，他们一直使用物理学工具来开发被称为“机器学习”的基础，在其中计算机被输入大量数据以学习一系列任务——从诊断疾病到了解人们最喜欢的流媒体节目。
诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）在新闻发布会上表示，他们的研究“形成了机器学习的基石，可以帮助人类做出更快、更可靠的决策”。
穆恩斯说，这项技术的使用“已经成为我们日常生活的一部分，例如在面部识别和语言翻译方面”，同时警告说，人工智能的“快速发展也引发了对我们未来的担忧”。
机器学习革命可以追溯到出生于芝加哥的普林斯顿大学名誉教授霍普菲尔德。
物理学家、分子生物学家和神经科学家约翰·J·霍普菲尔德。
1982 年，他发明了“霍普菲尔德网络”，这是一种神经网络——正如这些机器学习程序所知——能够模仿人类大脑的某些功能，并仅使用部分信息回忆“记忆”。
辛顿是多伦多大学的英裔加拿大教授，常被称为“人工智能教父之一”。他利用霍普菲尔德的发明提出了自己的网络，能够识别大量数据中的共同特征。这在日常生活中的一个应用可能是根据其中包含的内容对大量图像进行分类。
“我在加利福尼亚的一家廉价酒店，这里网络和电话连接都不好，”辛顿周二说，瑞典皇家科学院在宣布该奖项时引用了他的话。“我本来今天要做核磁共振扫描，但我不得不取消！”
他在谷歌工作了十年，成为世界上在人工智能方面最著名的声音之一。他在去年 5 月非常公开地辞去了工作，并在 X 上发帖称他做出这个决定“是为了能够谈论人工智能的危险”。
“很难看出如何防止不良行为者将其用于不良目的，”辛顿在接受《纽约时报》采访时说。
