斯德哥尔摩（美联社）——周二，两位人工智能先驱——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿荣获诺贝尔物理学奖，他们帮助创建了机器学习的基石，正在彻底改变我们的工作和生活方式，但也给人类带来了新的威胁。
辛顿被称为人工智能教父，是在加拿大多伦多大学工作的加拿大和英国公民，霍普菲尔德是在普林斯顿工作的美国人。
“这两位先生确实是先驱，”诺贝尔物理学委员会成员马克·皮尔斯说。
诺贝尔委员会的埃伦·穆恩斯在瑞典皇家科学院说，研究人员开创的受人类大脑神经元启发的人工神经网络——相互连接的计算机节点——在整个科学和医学领域都得到了应用，“也已成为我们日常生活的一部分”。
霍普菲尔德1982年的工作为辛顿的研究奠定了基础，他告诉美联社，“我一直对它产生的影响感到惊讶。”
辛顿预测，人工智能最终将对文明产生“巨大影响”，提高生产力和改善医疗保健。
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“这将与工业革命相当，”他在与瑞典皇家科学院的记者和官员的公开通话中说。
“我们没有经验知道拥有比我们更聪明的东西是什么样的。在很多方面，这将是美妙的，”辛顿说。
“但我们也必须担心一些可能的不良后果，特别是这些东西失控的威胁。”
对人工智能风险的警告
诺贝尔委员会也提到了对其可能产生负面影响的担忧。
穆恩斯说，虽然它“有巨大的好处，但其快速发展也引发了对我们未来的担忧。人类共同承担着以安全和道德的方式使用这项新技术以造福人类的责任。”
辛顿辞去了谷歌的职务，以便更自由地谈论他所帮助创建的这项技术的危险，他也有同样的担忧。
“我担心这最终可能会导致出现比我们更智能的系统，最终失控，”辛顿说。
就霍普菲尔德而言，他早期签署了研究人员呼吁严格控制该技术的请愿书，他将其风险和益处与病毒和核能的工作相比较，这些工作既能帮助社会也能伤害社会。在普林斯顿的新闻发布会上，他提到了这些担忧，并提到了乔治·奥威尔的《1984》中想象的反乌托邦，或库尔特·冯内古特的《猫的摇篮》中一位获得诺贝尔奖的物理学家无意中造成的虚构的世界末日。
两位获奖者都不在家接到获奖电话
霍普菲尔德当时和妻子住在英格兰汉普郡的一间小屋里，他说，在喝了咖啡并接种了流感疫苗后，他打开电脑，发现有很多活动。
“我这辈子从来没见过这么多电子邮件，”他说。他还说，有一瓶香槟和一碗汤在等着，但他怀疑镇上是否有其他物理学家来一起庆祝。
辛顿说他对这个荣誉感到震惊。
“我惊呆了。我没想到会这样，”当诺贝尔委员会打电话给他时，他说。他说他在一家没有网络的廉价酒店里。
辛顿的工作被认为是“人工智能的诞生”
76岁的辛顿在20世纪80年代帮助开发了一种称为反向传播的技术，这种技术在训练机器如何通过微调错误直至消失来“学习”方面发挥了重要作用。这类似于学生的学习方式，首先对初始解决方案进行评分，找出缺陷，然后返回进行修复和改进。这个过程一直持续到答案与网络的现实版本相匹配。
辛顿的门生尼克·弗罗斯特说，辛顿有着非传统的背景，他是一位心理学家，也涉足木工，对大脑的工作方式充满好奇。
他说：“他的玩乐精神和对回答基本问题的真正兴趣，我认为是他作为科学家成功的关键。”
他并没有停留在20世纪80年代开创性的工作上。
“他一直在尝试疯狂的事情，有些效果很好，有些则不然，”弗罗斯特说。“但它们都为该领域的成功做出了贡献，并激励其他研究人员也尝试新事物。”
2012年，辛顿在多伦多大学的团队使用神经网络赢得了著名的ImageNet计算机视觉竞赛，令同行惊叹不已。斯坦福大学计算机科学家、ImageNet的创建者费菲·李说，这引发了大量的模仿，“从后见之明和人工智能的历史进程来看，这是一个非常、非常重要的时刻。”
“很多人认为这是现代人工智能的诞生，”她说。
辛顿和其他人工智能科学家约书亚·本吉奥和杨立昆在2019年获得了计算机科学的最高奖项——图灵奖。
“很长一段时间，人们认为我们三个人所做的都是无稽之谈，”辛顿在2019年告诉美联社。“我给年轻研究人员的信息是，如果每个人都说你做的事情很愚蠢，不要灰心。”
辛顿的许多前学生和合作者随着科技行业开始利用人工智能创新而跟随他进入该行业，有些人还创办了自己的人工智能公司，包括弗罗斯特的Cohere和ChatGPT的制造商OpenAI。辛顿说他在日常生活中使用机器学习工具。
“每当我想知道任何事情的答案时，我就去问GPT-4，”辛顿在诺贝尔颁奖典礼上说。“我不完全信任它，因为它可能会产生幻觉，但在几乎所有事情上，它都是一个不太好的专家。但这非常有用。”
物理学奖授予人工智能先驱意义重大
91岁的霍普菲尔德创建了一种联想记忆，可以存储和重建数据中的图像和其他类型的模式，诺贝尔委员会说。
正如辛顿从心理学领域进入该领域一样，霍普菲尔德强调了前沿科学如何来自跨越物理、生物和化学等科学领域的边界，而不是研究人员只在自己的领域内工作。这就是为什么这是一个物理学奖，他说，并指出他的神经网络借鉴了凝聚态物理学。
对于科学领域的重大复杂问题，“如果你没有受到物理学的激励，你就不会解决这类问题，”霍普菲尔德说。
虽然没有诺贝尔计算机科学奖，但李说，将传统科学奖授予人工智能先驱意义重大，表明学科之间的界限已经模糊。
对人工智能风险的分歧
并非所有同行都同意这两位诺贝尔奖获得者对他们所帮助创建的技术风险的看法。
弗罗斯特与辛顿就人工智能的风险进行了多次“激烈辩论”，并不同意辛顿的一些警告，但同意他公开谈论这些问题的意愿。
“我们主要在时间尺度和他发出警报的特定技术上存在分歧，”弗罗斯特说。“我认为现有的神经网络和语言模型不会构成生存威胁。”
本吉奥长期以来一直对人工智能风险表示担忧，他说真正让他和辛顿感到震惊的是“人类失去控制”，以及当人工智能系统比人类更聪明时它们是否会道德行事。
“我们不知道这些问题的答案，”他说。“在我们建造这些机器之前，我们应该确保我们知道。”
当被问及诺贝尔委员会在决定授予该奖项时是否可能考虑了辛顿的警告时，本吉奥予以否认，称“我们谈论的是非常早期的工作，当时我们认为一切都会很美好。”
周一，为期六天的诺贝尔奖公布拉开帷幕，美国人维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆获得医学奖。周三将公布化学奖，周四公布文学奖。诺贝尔和平奖将于周五公布，经济学奖将于10月14日公布。
该奖项由该奖项的创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔留下的遗产提供1100万瑞典克朗（100万美元）的现金奖励。获奖者受邀于12月10日——诺贝尔逝世周年纪念日——出席颁奖典礼。
奥布莱恩在罗德岛普罗维登斯报道。博伦斯坦在华盛顿报道。美联社记者迈克·科德在荷兰海牙、阿迪蒂·拉马克里希南在纽约和开尔文·陈在伦敦也有贡献。
塞斯·博伦斯坦
博伦斯坦是美联社的科学作家，报道气候变化、灾害、物理学和其他科学主题。他常驻华盛顿特区。
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马特·奥布莱恩
奥布莱恩为美联社报道技术和人工智能的商业新闻。他常驻罗德岛，专注于人工智能技术的构建方式以及受其影响的人群。
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