匹兹堡大学与国防承包商Leidos之间的一项1000万美元的合作项目旨在利用生成式AI技术来更早地检测癌症和心脏病，重点关注服务不足的社区。
为什么这很重要： 面对不断增加的工作量和人员短缺，医生可以使用AI技术来加快诊断速度，减少错误，并为患者腾出更多时间。
最新动态： 总部位于弗吉尼亚州的Leidos公司与匹兹堡大学计算病理学和AI卓越中心（CPACE）启动了为期五年的合作，探索高级成像和生成式AI技术在早期检测癌症和心脏病方面的应用。
详细情况： 去年成立的CPACE已经开发了多个目前在匹兹堡大学和UPMC使用的AI工具。
- Leidos公司的健康和公民部门总裁Liz Porter表示，AI可以在高达90%的准确率下早期诊断心脏病，并提高生存率。
- 她还强调，AI可以通过简化医生的文书工作来加速退伍军人获得福利的过程。
案例说明： CPACE执行主任Hooman Rashidi表示，生成式AI可以比人类更快、更准确地提供白血病报告，并且错误更少。
- 它还可以快速分类复杂的白血病和淋巴瘤病例。
深层解读： 尽管AI可以帮助病理学家提高准确性、效率和医院间的一致性，但关于偏见、错误和技术过度依赖的问题仍然存在。
但是： CPACE的领导者强调该计划在使用AI时遵循伦理原则，“始终有人类参与”。
他们怎么说： 匹兹堡大学健康科学高级副校长Anantha Shekhar表示，近年来该校加强了研究收入的多元化努力——这一优先事项因联邦资金的不确定性而变得更加紧迫。此次合作是该战略的最新一步。
- 他说：“时代在变，我们必须有不同的思考方式。我们必须考虑与行业建立合作伙伴关系，特别是如果我们希望将产品推向患者。”
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