Euronews健康频道聚焦今年人工智能改变医疗领域的五大方式。
2025年，提升人们健康的人工智能（AI）工具获得广泛应用，有望实现个性化医疗、加速诊断、辅助新药研发等创新。例如，芬兰正在利用AI培训医护人员，爱沙尼亚将其应用于医疗数据分析，而西班牙则使用AI进行疾病检测。
然而研究表明，AI在短期内不应取代医疗专业人员：在急诊环境中，医生的表现仍优于AI，且AI聊天机器人在处理心理健康问题方面存在困难，并可能传播医疗错误信息。还存在重大的安全担忧，科技和反恐专家警告称，极端分子可能会利用AI工具制造可能引发大流行的生物武器。
即便如此，AI正越来越多地进入医疗领域。以下是今年AI改变欧洲人健康和福祉的五种方式。
1. 预测健康风险
科学家开发出一种AI模型，能够在人们被正式诊断出1000多种疾病（包括某些癌症、心脏病和糖尿病）的十多年前进行预测。虽然该工具尚未准备好在医生办公室中使用，但它可以帮助研究人员了解疾病随时间的发展过程。
同时，今年推出的其他AI工具可用于预测罕见基因突变是否会引发疾病、通过分析女性乳腺X光片预测其心脏健康风险，以及利用常规医学扫描识别慢性压力的生物标志物。
2. 加速疾病诊断
在欧洲首创，名为"Valmed教授"的AI助理今年获得认证，可在大量患者医疗数据的支持下协助医生进行诊断和治疗。其他诊断工具也即将问世。例如，在英国，研究人员表示，一款由AI驱动的听诊器仅需15秒就能检测出心脏问题。
该听诊器的敏感度略高，因为进一步测试排除了约三分之二被听诊器标记的患者的心力衰竭。然而，研究人员表示，该工具也发现了可能被忽略的真实心脏问题。
同样在英国，医生正在使用AI为患者节省数周等待前列腺癌诊断的时间。该AI工具分析医学影像扫描，识别出前列腺癌高风险患者，使他们能够优先接受放射科医生的审查。
3. 术后患者监测
一个德国研究团队利用AI自动化监测过程，监测那些因心脏病导致阻塞血管已植入冠状动脉支架的患者。通常，跟踪愈合过程既耗时又可能导致其他并发症。
这款由AI驱动的算法使用血管成像来分析患者的愈合情况，并能够快速区分不同的愈合模式，其准确性与专家临床医生相当。研究人员表示，该工具可以帮助标准化支架监测并促进心脏健康。
4. 对抗抗生素耐药性
科学家正在使用AI对抗抗生素耐药性超级细菌，这些细菌在欧洲构成日益严重的公共卫生威胁。在接下来的三年中，他们计划开发AI模型来设计和测试针对耐药细菌的新治疗方法，并将利用AI更好地了解免疫系统对另一种细菌的反应，以寻找有效的疫苗。
5. 减轻医生的行政工作负担
欧洲各地的医生诊所和医院正在采用AI工具来帮助他们管理诸如记录和转诊等行政任务。在医疗人员短缺和工作人员压力巨大的情况下，目标是让医生有更多时间与患者相处。
例如，微软今年在爱尔兰推出了其AI临床助理，而瑞典的Tandem Health则在西班牙、德国、英国和芬兰推出了其AI驱动的医疗记录员。该服务还在荷兰、挪威和丹麦运营。
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