英格兰各地医院正日益采用人工智能技术缩短患者等待时间。
作为政府AI示范项目的一部分，该工具目前已在50家英国国家医疗服务体系（NHS）机构投入使用。该预测系统通过分析医院入院数据、历史记录、周度趋势及气象局温度预报，识别可能出现的就诊高峰时段，使医院得以提前调整人员配置与床位安排，而非被动应对突发压力。
卫生创新大臣祖比尔·艾哈迈德博士表示："人工智能革命已然到来，我们正为NHS工作人员配备最新技术，以大幅缩短今冬繁忙期患者的急诊等待时间。此类创新将帮助医院应对冬季压力，在未来数月合理调配资源，持续对抗流感高峰。"
今冬流感病例已创历史新高，叠加季节性常规挑战。在去年秋季完成1800万剂流感疫苗接种的基础上，该AI工具旨在提前预判需求激增，为医院高效规划人力与床位争取时间。
提升NHS运营效率
科技大臣莉兹·肯德尔指出："通过预测需求，这款AI预测工具能更快地为患者提供所需护理，同时支持我们卓越的NHS团队。这意味着在一年中最繁忙时期，确保NHS始终处于最新技术应用前沿，从而缓解系统压力。"
急诊科预测工具仅是NHS整体AI战略的组成部分。其他项目包括AI诊断系统——协助临床医生检测肺癌等疾病；AI辅助出院摘要系统——在保障专业人员最终审批权的前提下加速患者离院流程。此外，GOV.UK聊天机器人等AI客服服务也正在试点，以提升公众信息获取效率。
AI技术亦被应用于预防性医疗领域。居家护理机构Cera每月提供约250万次上门服务，其利用AI识别高风险患者并预防可避免的住院。Cera首席执行官本·马拉帕普博士表示："加大对AI驱动护理的投入，能加速医院患者周转——通过安排更快捷安全的居家照护释放床位，患者康复过程可被严密监测并实时反馈至地方卫生部门。"
与此同时，伦敦九家NHS机构开展的AI听写系统Tortus试验证实，该技术使医患互动时间增加23.5%，单次问诊时长缩短8.2%。据圣乔治大学医院急诊医学顾问艾哈迈德·马迪博士介绍，在急诊科应用该工具后，医护人员每班次接诊患者数量提升13.4%，完成初始病历记录的时间减半。
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