认知障碍患者发生交通事故的风险增加2至5倍，这凸显了认知功能下降与驾驶技能恶化之间的关联。
最近发表在《神经病学》期刊上的一项研究表明，使用车载数据记录器记录的日常驾驶模式变化，可以可靠地区分轻度认知障碍(MCI)患者与认知功能正常的人群。
本研究结果表明，车载数据记录器收集的数据可能用于早期识别面临机动车事故风险或存在认知能力障碍的个体，无需进行面对面的认知评估或脑部成像扫描。
驾驶数据模式还可作为评估治疗认知障碍干预措施有效性的工具。
纽约医学院神经学和医学副教授米勒·艾蒂安医学博士（未参与此项研究）告诉《医学新闻今日》：
"现实世界中的驾驶行为似乎是检测早期认知障碍的一个有希望的数字生物标志物。这些在行动能力和驾驶模式中微妙的、渐进的变化，可能帮助临床医生更早地识别出正在出现的认知障碍，指导有关驾驶安全的决策，并支持及时干预以维持老年人的独立性和行动能力。"
如何认知障碍影响驾驶表现
阿尔茨海默病患者表现出驾驶能力缺陷，这不仅源于认知缺陷，还由于感觉和运动功能障碍。
一直以来，研究表明，与认知功能正常的人相比，阿尔茨海默病患者发生责任事故的风险增加。
此外，研究表明，驾驶表现的这种恶化在痴呆症的早期阶段就已显现。
具体来说，研究显示，即使是患有轻度认知障碍(MCI)或早期阿尔茨海默病的老年人，在驾驶模拟器和实际道路驾驶测试中也表现出驾驶表现缺陷。
即使是那些显示出阿尔茨海默病生物标志物表达增加（如大脑中β-淀粉样蛋白积累增加）但认知功能正常的人，在驾驶测试中也往往表现较差。
综合这些研究，阿尔茨海默病或轻度认知障碍的早期阶段就会出现与驾驶相关的障碍，在症状严重到足以诊断为痴呆症之前就已存在。
痴呆症早期阶段驾驶表现和认知功能的微妙变化常常被家庭成员和临床医生忽视。
车载跟踪设备或数据记录器的使用可以帮助识别日常驾驶模式的变化，例如一天中开始行程的时间或行程次数，并可能识别出驾驶表现和认知障碍存在缺陷的个体。
持续跟踪驾驶模式可能有助于缩小需要进行认知评估和随后脑部扫描的个体范围，以识别与痴呆症相关的结构变化。
老年人日常驾驶模式的变化
本研究通过车载跟踪设备，描述了在长达40个月的随访期间，轻度认知障碍患者与认知功能正常者在日常驾驶模式上的差异。
该研究包括298名至少65岁的参与者，他们在入组时以及之后每年进行一次认知评估。根据初始认知评估，56名参与者患有轻度认知障碍，而其余242名认知功能正常。
研究人员使用配备全球定位系统的跟踪设备或数据记录器来评估参与者的驾驶表现。
数据记录器评估了变量，如行程次数、一天中行程时间、行驶距离、目的地位置、行程频率、超速、急刹车和急转弯的频率。
在长达40个月的随访期间，轻度认知障碍的老年人比认知功能正常的同龄人更少出行，尤其是夜间出行。
轻度认知障碍参与者也不太可能进行长途旅行，并且更可能避免新环境或不可预测的环境，而是坚持熟悉的路线。轻度认知障碍患者在随访期间急转弯的频率有所增加。
研究人员指出，这些驾驶模式变化中的一些，如避免长途旅行或不可预测的环境，可能是轻度认知障碍患者为抵消其驾驶能力下降而采取的适应性策略。
相比之下，更频繁的急转弯可能是驾驶表现下降的结果。
驾驶模式的预测能力
然后，研究人员检查了使用车载数据记录器测量的参与者驾驶模式是否能够预测其认知状态。
驾驶模式变化预测认知状态的能力有助于早期识别认知能力下降和不安全驾驶风险的个体。
在本研究中，研究人员仅基于驾驶模式就能以高准确度预测参与者的认知状态。
此外，纳入认知评估数据、年龄、性别、种族、教育程度和遗传易感性数据进一步提高了模型的准确性。
值得注意的是，基于驾驶模式的模型在区分有无轻度认知障碍的个体方面，比基于认知测试分数、性别、年龄、种族、教育程度和遗传易感性的模型更准确。
虽然承认日常驾驶模式预测认知障碍的能力需要使用外部数据集进行验证，但研究人员建议，车载数据传感器可以帮助提供在年度认知评估之间的时期内认知功能变化的见解。
为何现在讨论因果关系为时过早
研究人员表示，这些结果表明数据记录器的数据在帮助识别认知障碍患者和机动车事故风险个体方面具有潜在的实用性。
然而，他们注意到，研究参与者主要是白人且受教育程度高，限制了这些结果的普遍适用性。
哥伦比亚大学流行病学和麻醉学教授李国华医学博士、博士公共卫生学（未参与此项研究）向MNT指出：
"这项研究受到样本量不大和比较队列设计的限制。前者使得进行更细致的分析（如按性别和种族分层的分析）变得不切实际，而后者降低了解释价值并阻碍了因果推断。"
此外，研究中观察到的驾驶模式差异也可能受到除直接与轻度认知障碍相关的因素之外的其他因素的影响，包括护理人员输入、社会支持、药物使用、其他医疗状况以及与车辆类型和状况相关的变量。
因此，本研究中使用的驾驶指标需要使用外部、更多样化的样本进行验证。
艾蒂安还指出："未来研究中，将这些基于驾驶的数字生物标志物与阿尔茨海默病的既定生物标志物（如PET淀粉样蛋白成像或新兴的血液生物标志物）进行比较也将很有价值，以更好地理解驾驶行为变化如何与潜在的神经病理学相一致。"
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