将人工智能纳入医疗保健运营的强大基础方法对于最大化投资并提供最佳结果至关重要。这是一项巨大的投资，但如果做得正确，随着时间的推移将为医疗系统增加价值。
NYU Langone 健康中心的首席数字和信息官纳德·梅尔哈比（Nader Mherabi）在 10 月初的 Becker's 健康 IT + 数字健康 + 收入周期会议的小组讨论中表示：“我们在 2017 年就意识到了人工智能的价值。我们当时不知道会发生什么，但我们确实在人才和技术知识方面进行了投资。所以我们在继续的过程中开始自我教育，因为它变化得太快，要看看这将如何帮助我们的医疗系统。”
人工智能不仅仅是购买软件或系统的问题。它需要对技术有深刻的理解，致力于持续学习，并愿意进行实验。正如梅尔哈比先生所说：“我们在这里处于零局，它发展得如此之快，以至于你不知道有一天会发生什么。今天是学校试点，明天是代理，后天又是别的东西。”
当今医疗系统面临的挑战之一是如何将人工智能从小规模应用转移到以有意义的方式影响患者护理和运营效率的核心功能。大多数组织仍处于人工智能采用的早期阶段。
梅尔哈比先生说：“人们在做人工智能，我们都在边缘做，这没关系。我们真的需要理解，获取知识，而且都在边缘——阅读您所有的文件和合同，找到价值或条款，或者通过自动处理收件箱来减轻医生的负担。这些都是好事，但人工智能的真正价值将是当我们自动化工作流程使其自主时。”
人工智能将从附加工具演变为医疗保健系统的真正集成部分。要实现这一点，需要技术成熟到梅尔哈比先生所描述的程度，即它可以“以最小的配置，而不是定制”提供价值。
鉴于人工智能的复杂性及其对医疗系统各个方面的潜在影响，治理至关重要。与领导层进行透明沟通以确保在人工智能计划上保持一致至关重要。
梅尔哈比先生说：“我们创建了一个私人版本的 ChatGPT，我给全体员工发了一封电子邮件，说，‘如果你愿意，这里有价值 5 美元的令牌，以安全的方式使用（因为它在[我们的平台]上）。然后，如果你有好的想法，有一个可以提交的流程。”
医院现在开始将自动化纳入呼叫中心和自主计费技术，但如果技术和产品适当发展，人工智能有可能走得更远。
梅尔哈比先生说：“我与之交谈的每家公司都在致力于此，问题真正在于这能多快实现，我们是否会成为受益者？”
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