人工智能（AI）正在改变我们所熟知的医学领域，而NHS正缓慢地挖掘这一强大工具的潜力。2023年10月，NHS投资了2100万英镑用于AI技术，预计在未来五年内可节省2.35亿英镑的成本。AI技术正在多个NHS信托机构中实施，以向患者提供护理服务。这一转型有望增加护理服务的容量，并提供更快的检测结果。
在一个资源紧张、负担过重的医疗系统中，AI是一个显而易见的解决方案。医院并不是许多人愿意去的地方。住院通常是出于必要而非自愿。一张硬邦邦的病床和NHS提供的“美食”菜单对某些人来说缺乏吸引力。但如果你可以在家中接受所需的治疗呢？AI正是在实现这一点。现在，医院正在将患者安排到由临床医生远程密切监控的虚拟病房。这些虚拟病房的成功已经得到了庆祝，表现为更短的住院时间和成本节约。
在放射学领域，AI已经在大约64个医院信托机构中得到应用。目前，影像检查由一位被称为放射科医生的专家进行和报告。NHS存在30%的这类专科医生短缺。这意味着扫描结果的正式报告会延迟，进而导致治疗的延误。随着AI的引入，软件将被编程来读取正常X光片和常见病理。这使得扫描结果可以更快地报告出来，长期来看，这些结果仍需由放射科医生解读。与任何基于算法的软件一样，AI也有其局限性。假阳性是AI在放射学成功应用的一个隐患。这可能导致不必要的干预，如开始用药或手术。因此，临床医生被鼓励不要完全依赖这项技术。
NHS的长期计划将AI视为推动数字转型的关键角色，以更好地提供护理服务。显然，AI将在提高临床医生在极度疲惫的系统中的效率方面发挥关键作用。尽管还有进一步的发展空间，但AI是一个具有深远益处的可持续解决方案，我们需要公开地拥抱它。
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