2024年加拿大:医生与人工智能报告

Canada: Physicians and AI Report 2024

加拿大英语科技
新闻源:Medscape
2024-10-03 22:00:00阅读时长4分钟1896字
2024年加拿大医生人工智能医疗工作场所积极态度担忧教育患者护理医疗错误AI治理患者隐私错误信息

随着越来越多的人在其个人和职业生活中采用人工智能(AI)工具,医学领域中AI的应用可能会进一步扩大。尽管一些医生对AI处理行政任务、提高效率和减少职业倦怠的潜力感到兴奋,但也有人担心AI可能导致医疗错误、错误信息和法规不严。Medscape对来自30个专科的718名加拿大医生进行了调查,了解他们对医疗工作场所中AI的看法以及对未来技术发展的预期。

本报告中的发现基于未加权的数据,这些数据来自Medscape成员的随机抽样,不一定能推广到更大的人群。在本报告中,性别基于医生在调查中的自我认同。由于四舍五入的原因,本文中的一些总数可能不等于100%。

近一半的加拿大医生对AI在医疗工作场所的潜力持积极态度,其中47%表示热情。另有31%表示中立,22%表示担忧。专科医生、住院医生、男性和45岁及以上的医生普遍表现出更多的热情,而门诊医生、全科医生、女性和45岁以下的医生则对这一想法更为中立或担忧。

大多数加拿大医生觉得自己对医疗工作场所中的AI并不十分了解。只有10%的医生自认为“非常了解”AI,约有一半的医生表示他们“有些了解”,而略多于三分之一的医生表示“完全不了解”。45岁以下的医生和男性更有可能表示自己非常了解AI,而45岁及以上的医生、女性和全科医生则更倾向于表示“完全不了解”。

绝大多数(72%)的加拿大医生认为医生接受AI及其在医疗领域应用的教育“非常重要”。另有26%的医生认为“有些重要”了解医学中的AI,仅有2%的医生认为这根本不重要。

不到10%的加拿大医生已经在医疗的各个方面实施了AI。迄今为止,最受欢迎的用途是与可以自动化的行政任务相关,以及收集信息以帮助医生和共享临床决策。具体用途包括:研究疾病、患者预约、办公室行政任务、电子健康记录。

大多数加拿大医生正处于考虑如何在医疗实践中使用AI的“中间阶段”,有50%-80%的医生表示他们会考虑将AI工具用于各种用途。大多数医生表示,他们会考虑使用AI处理办公室行政任务,以及研究疾病和在就诊前总结患者的病历。

另一方面,加拿大医生对在患者护理中使用基于AI的工具较为抵触。约42%的医生表示“不会考虑”使用AI治疗患者,38%的医生表示不会使用AI进行患者沟通。尽管如此,全科医生比专科医生更有可能表示目前正在使用AI进行患者沟通,尽管这一比例较小。

总体而言,加拿大医生对AI在医院和诊所中的影响持有混合看法,尽管某些AI应用得到了更多积极的回应。例如,医生对AI在行政和记录管理、扫描解读和诊断方面的应用持最积极的态度,而在患者沟通和医疗事故风险管理方面持更消极的态度。总体而言,男性医生更有可能对AI的影响持积极态度,住院医生和专科医生特别对AI在扫描解读中的应用持积极态度。

总的来说,加拿大医生并不担心AI会取代他们的临床判断和专业知识,尽管存在一些顾虑。约56%的医生表示“一点也不”或“不太”担心,而28%的医生表示有些担心,16%的医生表示非常担心。女性、全科医生和门诊医生显著更有可能表示“非常”担心。

大多数加拿大医生对使用AI工具作为补充手段来提供诊断和治疗建议持积极态度。约59%的医生表示热情,41%的医生表示担忧。女性和全科医生更有可能表示他们对这一想法感到担忧,而45岁以下的医生显著更有可能感到“非常”担忧。

尽管热情高涨,但只有三分之一的加拿大医生希望成为工作中的早期采用者。相反,62%的医生表示他们的工作场所应采取“观望”态度。同时,4%的医生建议避免使用AI,尽管这一比例较小,但45岁以下的门诊医生显著更有可能表示他们的工作场所应远离AI。

大多数加拿大医生认为,使用AI进行诊断和治疗可能会减少医疗错误的风险或没有任何影响。约55%的医生认为AI将减少风险,而20%的医生持中立态度,25%的医生认为会增加风险。专科医生、住院医生、男性和45岁及以上的医生更有可能认为AI将减少医疗错误的风险,而全科医生、女性和45岁以下的医生显著更有可能预测风险增加。

加拿大医生普遍认为需要某种形式的AI治理,这一观点在年龄、性别、专业和工作环境方面都是一致的。总体而言,77%的医生认为应该由政府或医学协会监督AI的使用,81%的医生认为应该有AI在医学中使用的法律框架。尽管一些医生对这些问题表示不确定,但不到10%的医生不同意需要监督或法律框架。

随着越来越多的临床医生采用AI,加拿大医生对患者隐私的保护大多持不确定态度。只有21%的医生表示对政府或医学协会确保隐私的能力有信心,36%的医生表示没有信心,43%的医生表示不确定。

当涉及到生成式AI模型如ChatGPT、Bard、Bing等公众可用的工具时,几乎所有受访者都认为患者在寻找医疗答案时可能会遇到错误信息。只有11%的医生认为收到错误信息的可能性“不太大”,1%的医生认为“完全不可能”。

大多数加拿大医生也对患者试图自行诊断并更重视AI的回应而非医生的专业知识表示至少某种程度的担忧。约38%的医生表示“非常担忧”,45%的医生表示有些担忧,16%的医生表示不担忧。


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