1. 企业级AI应用将增长
亚马逊网络服务（AWS）与风险投资公司General Catalyst之间的一项多年协议预计将加速企业级而非点解决方案的AI产品进入市场。根据该协议，General Catalyst的投资组合公司将使用AWS的云服务和其他服务，更快地构建和交付医疗保健AI工具。首批参与的两家初创公司是将AI应用于医学影像的Aidoc和自动化医疗工作流程的Commure。这两家公司因其在市场上获得了显著进展而被选中。AWS健康和生命服务总经理Dan Sheeran在接受CNBC采访时表示，General Catalyst与AWS的合作将持续数年，Aidoc和Commure的新工具将在今年推出。Sheeran指出，Aidoc正在探索如何利用云技术挖掘病理学、心脏病学、基因组学及其他分子信息的数据模式。
经过长时间评估医疗保健组织如何转型后，General Catalyst认识到AI产品需要从数百或数千家公司的点解决方案演变为服务于整个企业的应用程序。Global Health Care Investing负责人Chris Bischoff表示。
2. 基于AI的数字病理学将推动更加个性化的护理
开发用于检测病理的模型对于诊断和确定许多类型癌症及其他复杂疾病的治疗方法至关重要，但传统上这是一个缓慢且手动的过程。Nvidia与梅奥诊所之间的新合作旨在加快病理基础模型的开发。梅奥诊所的数字病理平台存储了2000万张全切片图像和1000万份相关患者记录。为了加速平台上的基础模型开发，该卫生系统将部署Nvidia的DGX Blackwell AI系统和Monai医疗影像平台。
梅奥诊所和Nvidia表示，他们的合作将成为未来AI应用在药物发现、个性化诊断和治疗方面的基石。两家公司将继续扩大这一合作，结合梅奥诊所的临床和AI专业知识及Nvidia Cosmos Nemotron视觉语言模型和NIM微服务，提供更加个性化的医疗体验，以及预测性和高效的治疗策略。
3. 成功的转型可以带来巨大改进
以华盛顿州伦顿市的Providence为例，该医疗系统分享了其三年前启动的“恢复与更新”计划已带来了约10亿美元的运营改进。重组和成本削减措施包括减少合同工的使用和患者的住院时间、组织结构重组、增加与其他提供者的合作伙伴关系以及扩展基于价值的护理平台。Providence最近还扩大了合作努力，与家庭护理提供商Compassus成立了合资企业，并参与了Truveta基因组项目，该项目将利用AI加速药物发现和基于价值的护理。该合作拥有最大和最多样化的基因组和表型信息数据库。此外，Providence于10月与Baylor Scott & White Health、Memorial Hermann Health System和Novant Health共同推出了Longitude Health，旨在帮助提供者改善Medicare Advantage受益人和其他按结果付费的患者的护理质量。
4. 战略规划可能需要重组组织
这就是Advocate Health在其新的Rewire 2030战略框架中采取的方向。该倡议旨在重组操作，因为Advocate Aurora Health和Atrium Health于2022年合并。Advocate Health现在专注于其前进路径，基于“Advocate Way”，CEO Eugene Woods在大会上表示。Advocate Health将重点关注六个战略优先事项以区别自身：开拓全国服务线、建立全国领先的访问模式、将医疗保健与健康计划和家庭护理结合起来、发展卓越的学术模式、建立创新合作伙伴生态系统以及策划“系统中的系统”。
作为其学术计划的一部分，Advocate Health将与Wake Forest University合作，在北卡罗来纳州夏洛特开设首个医学院校区。团队计划围绕医疗中心建设一个创新区，“The Pearl”将作为社区居民的混合用途空间，多家科学公司已表示将入驻该建筑以增强学生体验。
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