由人工智能驱动的临床数据平台 Manifold 宣布，莫尔豪斯医学院（MSM）将利用其平台来实现癌症基因组数据分析的现代化，并改善多学科利益相关者之间的协作。
MSM 的转化基因组医学研究所（ITGM）借助 Manifold 正在建立一个现代化的数据基础，以加速癌症研究——整合了临床结果、基因组学、调查和地理空间数据等多模式来源，使具有各种编码经验的研究人员能够对其进行探索。
在代表性不足的人群中，通过人工智能驱动的数据集成来加强乳腺癌研究
随着医疗保健数据在数量和复杂性上的不断增长，传统技术难以适应各种数据模式，例如数字病理切片和非结构化医疗记录。这些过时的工具缺乏支持机器学习等先进分析技术的必要能力。Manifold 的前沿技术将为 MSM 提供人工智能驱动的数据分析能力，使不同的数据类型能够整合到一个有凝聚力的平台中，从而释放以前无法获取的见解。
Davis 博士和研究团队的最初重点将是推进在纽约基因组中心的 Polyethnic 1000 研究中登记的非洲裔患者的乳腺癌研究。这个由纽约社区信托基金资助的项目旨在整合地理空间、临床和基因组数据，以揭示这些代表性不足社区中癌症分子特征的复杂细节。
Manifold 的癌症观察研究管理解决方案将被用于通过有针对性的调查重新吸引患者群体，收集关于生活方式、环境影响和健康结果的更多信息。这种综合方法将提供对这些人群中癌症如何表现的全面理解，有助于实现更公平的医疗保健结果。
ITGM 主任 Melissa Davis 博士表示：“连接这些数据代表了我们理解癌症差异的方式的变革性转变，并加速了我们作为一个社区能够取得的进展。Manifold 的合作帮助我们推进了我们的使命，即在 MSM 提供基因组研究能力，并增加对非洲侨民的遗传变异及其对健康和疾病的影响的了解。”
