眼睛可能是心灵的窗户，但一个人的生物年龄可能反映在其面部特征上。来自Mass General Brigham的研究人员开发了一种名为FaceAge的深度学习算法，该算法通过面部照片来预测生物年龄以及癌症患者的生存结果。他们发现，癌症患者的FaceAge平均值高于非癌症患者，并且看起来比他们的实际年龄大约五岁。FaceAge较高的预测与多种癌症类型的总体生存率较差相关。他们还发现，FaceAge在预测接受姑息性放疗患者的短期预期寿命方面优于临床医生。他们的研究成果发表在《柳叶刀数字健康》杂志上。
“我们可以使用人工智能（AI）从面部照片中估计一个人的生物年龄，我们的研究表明这些信息具有临床意义。这项工作表明，像自拍这样的照片包含重要的信息，可以帮助指导患者和临床医生的临床决策和护理计划。一个人看起来比实际年龄年轻或老对于癌症治疗后的效果有很大影响——那些FaceAge比实际年龄小的人在接受癌症治疗后表现显著更好。”
Hugo Aerts博士，共同资深作者兼通讯作者，Mass General Brigham医学人工智能（AIM）项目主任
当患者走进诊室时，他们的外貌可能会给医生提供关于其整体健康状况和活力的线索。这些直观的评估结合患者的实际年龄以及其他许多生物学指标，可能有助于确定最佳治疗方案。然而，就像任何人一样，医生可能会对一个人的年龄有偏见，这可能会影响他们的判断，因此需要更客观、更具预测性的措施来指导医疗决策。
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