美国神经病学学会（AAN）发布的最新指南指导临床医生如何应对消费类可穿戴设备在神经护理中日益增长的使用，涉及这些设备在癫痫、头痛、睡眠障碍及中风风险检测方面的潜在应用。
该文件聚焦于智能手表、健身追踪器和数字健康应用等尚未获得FDA批准的设备。虽然这些工具可能提供额外的患者生成数据，但其准确性、可靠性及在临床护理中的作用仍存疑问。
指南作者、明尼苏达大学副教授兼普通神经内科主任医学博士萨拉·M·贝尼什向《医景医学新闻》解释，可穿戴设备最好被视为传统护理的辅助工具，而非临床评估的替代品。
“可穿戴数据在哪些临床情况下会有帮助，预计会因临床诊断以及每个患者个体差异而高度可变。我不认为可穿戴设备会取代临床就诊。我把它们视为一种附加手段，能带来更多数据以做出更好的决策。”贝尼什说。
该指南于3月11日在线发表于《神经学》期刊。
神经科可穿戴设备的广泛应用
作者将可穿戴设备定义为“用于监测活动和生命体征的电子产品”，此类设备已日益普及。人们使用它们追踪心率、睡眠和日常活动等健康数据，许多人现在正与临床医生分享这些数据。
医学博士萨拉·M·贝尼什
这份新指南是《神经学新兴问题》系列的一部分，该系列提供关于新兴技术的及时专家评论，而非正式临床建议。
文件重点介绍了可穿戴设备在心脏监测、癫痫管理、头痛障碍和睡眠评估等领域正在使用或评估的实例。
为撰写该报告，作者参考了已发表的研究和说明性案例，描述了消费类可穿戴设备在神经护理中的使用。作为AAN《神经学新兴问题》系列的一部分，该文件反映的是专家共识而非系统性综述。
文件还强调消费类可穿戴设备的常见局限性，包括患者依从性不一致、数据捕获不完整以及对设备生成数据的准确性和解读的担忧。
对于心脏监测，指南指出消费类可穿戴设备可能有助于发现如心房颤动（中风的主要风险因素）等可能的心律失常，但作者指出异常读数应通过医疗级检测确认。
2019年苹果心脏研究的结果发表于《新英格兰医学杂志》，显示在419297名研究参与者中，0.52%的人从智能手表算法中收到不规则脉搏通知。
在接受后续心电图贴片检测的人中，153名参与者被检测出心房颤动，收到提醒的人中有44%后来报告新诊断出心房颤动，而未收到提醒的参与者中这一比例为1.0%。
追踪癫痫发作，识别诱因
除心脏监测外，可穿戴技术也被探索用于神经护理的其他领域，包括癫痫管理。然而，作者警告，许多消费类设备和算法仍缺乏充分验证，不应取代临床评估。
消费类可穿戴设备及相关数字应用可通过多种方式辅助癫痫管理，包括癫痫发作检测、诱因识别、癫痫风险预测、症状记录以及合并症管理。
癫痫发作检测是研究最广泛的应用。腕戴或臂戴设备利用加速度计、光电容积描记法和皮肤电活动等传感器来检测与惊厥性癫痫发作相关的生理变化。其中一些系统已通过视频脑电图监测（临床参考标准）验证，但大多数消费类设备尚未经过广泛验证。
“研究最广泛的应用是检测惊厥性癫痫发作以提醒护理人员，从而降低发病率和死亡率。”指南指出。
可穿戴设备还有助于识别癫痫发作诱因。在2022年发表于《癫痫与行为》杂志的一项研究中，234名使用智能手表日记自我报告癫痫发作的患者将压力和睡眠不佳确定为常见诱因。将电子癫痫日记与健身追踪器整合的初步研究也显示出提高癫痫预测准确性的潜力。
头痛管理与生物反馈
可穿戴技术也被头痛管理与生物反馈
可穿戴技术也被探索用于头痛障碍的管理。报告强调了可穿戴技术在头痛障碍管理中的新兴用途，特别是用于提供生物反馈疗法和监测活动模式。
生物反馈是偏头痛的循证治疗方法，可通过可穿戴传感器测量心率变异性、皮肤温度和肌肉活动，帮助患者调节应激反应，从而发挥作用。
可穿戴设备的活动记录数据也被用于评估与头痛发作相关的模式。在2022年发表于《疼痛与治疗》杂志的一项研究中，509名使用菲比特设备并记录每日头痛日记的参与者倾向于在头痛发作期间睡眠更多、体力活动更少，且最大心率较低。
然而，该研究也强调了数据完整性和持续设备使用方面的挑战。
睡眠监测
可穿戴技术也越来越多地被用于监测睡眠。AAN指南指出，消费类可穿戴设备可能有助于监测睡眠模式，但在临床实践中应谨慎解读。
腕带、戒指和头带等设备利用加速度计和脉搏率变异性来估算睡眠持续时间和睡眠阶段。
“大多数消费类睡眠检测设备已经与实验室多导睡眠监测的金标准进行了相当充分的验证，”作者指出。
然而，许多设备低估了入睡后的醒来时间，并且尚未在神经疾病或睡眠障碍患者中得到充分验证。此外，专有算法通常阻止临床医生访问原始数据进行独立分析，这可能会限制其临床实用性。
这些专有算法可能“让睡眠临床医生和研究人员在无法审查准确睡眠-觉醒状态检测有效性的情况下，对采用消费技术持谨慎态度，”作者指出。
尽管存在这些局限性，AAN指南认为可穿戴睡眠监测器可能变得更加有用，因为它们允许在较长时间内进行家庭监测。
现实世界应用与实用挑战
可穿戴设备和智能手机正在通过实现实时监测、事件检测和结果追踪来重塑神经学研究和护理。
指南作者之一、纽约大学朗格尼医学中心头痛服务主任兼神经学副教授医学博士、公共卫生硕士米娅·T·米宁表示，将可穿戴数据整合到常规神经护理中需要对当前的报销和工作流程模式进行变革。
“作为一名头痛专家，尽管许多患者更喜欢或需要非药物治疗方案，但几乎不可能让商业保险为这些安全的管理选择买单，”她告诉《医景医学新闻》。
“我们还需要找出有效且可报销的工作流程解决方案，来审查数字数据并据此采取行动，”她补充道。
该指南还提醒临床医生注意可穿戴设备可能对某些患者产生的心理影响。贝尼什表示，临床医生应讨论使用设备的潜在益处和缺陷。
“当神经科医生与患者合作时，其职责是概述使用此类设备的风险和益处。在患者就诊期间，重要步骤包括讨论患者在收到提醒时的感受、询问他们查看设备或应用以获取信息的频率，以及了解其心理影响。”
“变革性影响”
未参与AAN指南制定的外部专家、布朗克斯区阿尔伯特·爱因斯坦医学院神经学教授医学博士理查德·利普顿表示，他在认知衰老、痴呆和偏头痛的研究中使用了可穿戴设备和智能手机。
利普顿表示，这些工具可能对以发作性或波动性事件为特征的神经系统疾病特别有价值，包括癫痫发作、偏头痛发作和心律失常。
“设备可以提供事件的客观记录，否则这些事件只能通过自我报告来识别，且常常低估，”他告诉《医景医学新闻》。
他指出，近三分之一的美国人使用可穿戴设备（如智能手表或手环）来追踪健康和健身状况。
利普顿说，可穿戴设备还可以帮助捕捉神经系统疾病的现实世界后果。例如，在偏头痛发作期间，步数通常会下降，这为活动障碍提供了一个客观衡量指标。
可穿戴设备收集的环境数据（例如空气污染暴露）也可能为影响认知状态、癫痫风险或头痛的潜在诱因提供见解。
利普顿表示，他对可穿戴技术在临床护理中的更广泛潜力持乐观态度。
“我相信可穿戴设备将对神经科实践产生变革性影响，促进健康行为、检测事件和疾病、特征化风险因素，并支持教育和干预，”他说。
该指南由AAN支持。贝尼什和利普顿报告无相关财务披露。米宁报告收到来自美国国立卫生研究院的研究支持，以及因担任美国头痛协会一线初级保健咨询委员会成员和作为ECRI利益相关者偏头痛循证地图的PCORI资助项目顾问而获得的个人报酬。
【全文结束】