AI驱动工具的兴起正在重塑各个行业，尤其是在医疗保健收入周期管理方面。然而，尽管这些工具前景广阔，许多组织仍然犹豫不决，不愿全面投入。为什么？围绕成本、准确性和入职培训的不确定性使得这些AI代理看起来像是一场有风险的赌注。
那么，为什么你应该考虑AI代理？
作为一家为医疗保健提供者提供AI代理的公司的CEO和联合创始人，我认为，跨越这一步不仅是必要的，而且在战略上也是明智的。以下是几个理由：
1. 成本：投资与回报率
采用AI代理确实涉及前期成本——这一点毋庸置疑。但尽管一些公司更愿意浅尝辄止，通过有限的应用案例测试AI，这种谨慎的做法并不能解锁AI的真正潜力或其投资回报率（ROI）。自动化小型任务可能会带来快速胜利，但这并不能替代对人类工人的需求。真正的价值在于部署能够端到端执行所有任务的AI。这需要更大的初始投资和更长的入职培训期，但可以带来指数级的回报。
据麦肯锡研究人员称，60%的受访者认为他们的生成式AI投资将产生正向的投资回报率，或者已经产生了。对于医疗保健提供者来说，这意味着通过自动化的理赔处理和资格验证每年可节省数百万美元。真正的投资回报不仅在于削减成本，还在于释放人力资源，使其能够从事更高影响力的工作，如患者护理和战略增长。
2. 准确性：数据驱动的优势
怀疑论者质疑AI代理的准确性，特别是在医疗保健等精确度至关重要的领域。然而，数据讲述了一个不同的故事。据毕马威的一项研究，60%的全球受访者预计，一旦实施AI，整体效率将得到改善。另有48%的人预计精度将提高。但实现高精度并非一蹴而就。它需要对现有系统进行周到的分析、谨慎的实施、严格的测试和持续的改进，以达到99.5%的精度。这是AI提供商和客户团队之间的协作努力——最终可以大幅减少错误并提高效率。
3. 入职培训：短期阵痛，长期收益
彻底改变现有流程的想法可能令人望而生畏。入职培训AI代理需要培训、集成和较长的调整期。然而，我们看到成功的实施通常在几个月内显著减少了处理时间。我们看到客户从一个部门的一个AI代理扩展到多个代理处理整个组织的任务。一旦专业人士体验到AI代理带来的便捷和效率，他们往往希望在各个方面都使用它们。当CEO看到成本节约时，也是如此。这不仅仅是添加零散的部分；而是具有变革性的、全组织范围的影响。
在AI被吹捧为灵丹妙药的时代，能够迅速带来重大改进，无疑会让人感到失望。是的，采用AI代理需要跨越信仰的飞跃，尤其是对于那些因之前的AI解决方案而感到失望的人来说。但随着较低的成本、更高的准确性和可控的入职培训曲线，AI代理的好处有可能远远超过潜在的风险。随着各行业面临劳动力短缺和运营成本上升的问题，愿意拥抱数字转型的企业可能会发现自己走在前列。
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