据微软称，其新的人工智能（AI）系统能够比人类医生更准确地诊断患者，准确率高达四倍，同时还能显著降低成本。
美国科技公司微软表示，它已经朝着“医疗超级智能”迈出了“真正的一步”。微软的AI团队展示了人工智能如何逐步调查并解决医学中最复杂的诊断难题的研究成果。根据周一发布的一篇博客文章，微软的新AI系统——Microsoft AI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO），在疾病预测和诊断方面比一组经验丰富的医生更为精准且更具成本效益。
微软AI部门开发了一种AI工具，用以模仿人类医生的工作流程。目标是测试该工具是否能够正确诊断患有疾病的患者。微软团队使用了《新英格兰医学杂志》（NEJM）中的304个案例研究，开发了一个名为“顺序诊断基准”（SD Bench）的测试。为此，一个语言模型将每个案例分解为医生通常会遵循的逐步诊断过程。“我们针对这304个NEJM案例评估了一整套生成式AI模型。基线模型包括GPT、Llama、Claude、Gemini、Grok和DeepSeek，”博客文章写道。除了基本的基准测试外，还开发了微软AI诊断协调器（MAI-DxO），这是一种旨在模拟由不同诊断方法的虚拟医生团队协作解决诊断案例的系统。
更高的准确性与更低的成本
MAI-DxO的表现优于人类医生，在某些情况下准确率达到80%以上，而医生的准确率为20%。“当与OpenAI的o3结合使用时，MAI-DxO表现最佳，正确解决了85.5%的NEJM基准案例，”文章指出。此外，由于AI选择了更便宜的检测和程序，诊断成本降低了五分之一。
微软指出，医生通常以其专业知识的广度或深度为特征。然而，没有任何一位医生能够覆盖NEJM案例系列的全部复杂性。相比之下，人工智能没有这样的限制。“它可以结合广度和深度的专业知识，并得出在许多临床推理方面的结论，超越单个医生的能力。”微软表示。
迈向医疗超级智能的一步
“这种协调机制——多个代理以‘辩论链’的方式协同工作——将推动我们更接近医疗超级智能，”微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在接受美国科技杂志《连线》（Wired）采访时说道。在加入微软担任AI部门首席执行官之前，苏莱曼曾是谷歌DeepMind的联合创始人。
微软在其博客文章中写道，基于AI的诊断工具有潜力重塑医疗保健。“人工智能可以帮助患者自我管理护理的常规方面，并为临床医生提供复杂病例的高级决策支持。”然而，尽管MAI-DxO在最复杂的诊断挑战中表现出色，仍需进一步测试以评估该AI工具在更常见、日常病例中的表现。接受《连线》采访的专家也认为，验证微软系统的潜力的下一步应该是进行临床试验，比较AI与真实医生治疗真实患者的诊断结果。
据《连线》引用的一位匿名高管透露，微软尚未决定是否尝试将其AI系统商业化。同一位消息人士称，微软也可能将该AI系统集成到其智能搜索引擎必应（Bing）中，以帮助用户诊断疾病。该公司还可能开发工具，以帮助医生改进甚至自动化患者护理。据苏莱曼称，这些系统将在未来几年内越来越多地在现实世界中进行测试。
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