韩国医疗AI公司Lunit于周四表示，一项发表在《欧洲放射学杂志（IF 3.2）》上的研究表明，其AI驱动的胸部X光解决方案Lunit INSIGHT CXR可以将急诊患者的分诊时间减少77%。
Lunit INSIGHT CXR是一种AI驱动的胸部X光分析工具，它可以生成异常评分和AI报告，用红色标记疑似癌症的病变，用绿色和黄色标记可能性较低的病变。（图片来源：Lunit）
该研究由新加坡樟宜综合医院Srinath Sridharan团队进行，分析了2023年8月至12月期间在该医院急诊科拍摄的20,944张胸部X光片。AI解决方案将图像分为三类：正常、非紧急和紧急，结果由43位放射学专家评估。
研究结果显示，对于正常病例，AI的灵敏度达到89%，特异性为93%；对于非紧急病例，灵敏度为93%，特异性为91%；对于紧急病例，AI的灵敏度为82%，特异性为99%，显示出在识别紧急情况方面的强大性能。
研究还发现，使用AI显著减少了急诊环境中的医务人员工作量。平均而言，AI解决方案使分诊时间减少了77%，相比医生的处理时间，AI的最短处理时间为0.2秒，而医生需要1.7秒。
“这项研究验证了AI在急诊室环境中快速准确分类胸部X光结果的有效性，”研究团队表示，“AI的表现将帮助医生做出即时的临床决策。”
Lunit首席执行官Brandon Suh补充说，这些发现强调了AI在医疗环境中的实际应用价值。“Lunit AI在分类紧急病例方面99%的特异性突显了其提高医疗效率的潜力，”他说。
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