卡萨布兰卡——埃莱克塔公司在土耳其、印度、中东和北非地区的软件部门负责人斯瓦蒂·夏尔马(Swati Sharma)认为，在治疗获取仍不均衡的地区，特别是非洲和其他中低收入国家，人工智能和软件正成为癌症治疗的关键工具。
在摩洛哥世界新闻于2026年GITEX未来健康非洲摩洛哥展会上录制的DigiTalk播客项目中，夏尔马表示，软件可以帮助减少经常阻碍患者及时获得治疗的地理障碍。
"它能帮助你打破这些地理和语言障碍，"她在采访中说。
这位常驻德里的高管与团队从印度前往摩洛哥参加她所说的首届GITEX展会。她说，在早前的访问中，摩洛哥给她留下了深刻印象，因为当地人民的热情以及许多摩洛哥人对印度文化和宝莱坞电影的熟悉程度。
在会议上，夏尔马发表了一次主题演讲，重点介绍了人工智能和软件如何改变肿瘤学和放射治疗。她说，讨论吸引了来自临床医生、生物医学学生、初创企业创始人以及对健康科技感兴趣的医疗专业人员的混合观众。
据夏尔马介绍，许多非洲国家的癌症病例增长速度超过了医疗系统扩大治疗能力的速度。她说，软件正越来越多地被用来通过连接跨越国界的医院、专家和专业知识来填补这一部分缺口。
该领域的研究反映了这一转变。夏尔马在采访中讨论的自适应放射治疗技术之一，正在被开发用于根据患者解剖结构和肿瘤反应的变化实时调整癌症治疗。
埃莱克塔的自适应放射治疗系统，包括其Unity MR-Linac（磁共振直线加速器）和Evo CT-Linac（CT直线加速器）平台，旨在将成像和治疗交付与人工智能辅助工作流程相结合。该公司表示，这些系统旨在提高精确度，同时减少对健康组织的不必要辐射暴露。
夏尔马表示，自适应放射治疗是医疗工作者应该密切关注的技术之一，因为肿瘤学正朝着更加个性化和靶向治疗的方向发展。
"当你根据患者的解剖结构调整治疗方案时，你实际上是在提供靶向治疗，"她说。
近年来发表的研究表明，人们对MRI引导的自适应放射治疗的兴趣日益增长，特别是在治疗过程中肿瘤会移动或改变形状的棘手癌症病例中。研究人员表示，该技术可能有助于提高治疗准确性并减少副作用。
在采访中，夏尔马多次回到可及性问题。
她回忆起自己在印度作为放射治疗技术员的早期经历，她治疗的第一位癌症患者是一位来自喜马拉雅偏远部落地区的13岁女孩，不得不乘直升机长途跋涉接受治疗。后来，由于并发症和获取困难导致治疗中断，这位患者不幸去世。
"这正是我们试图改变的，"夏尔马说。"我们必须更靠近患者。"
她补充说，软件允许专业知识流动，而不必迫使患者旅行。不同国家的医院和专家可以远程合作，共享治疗方案，并支持专业人员较少的医疗机构。
肿瘤学专家短缺仍然是全球主要问题。世界卫生组织多次警告，在低收入国家，放射治疗、筛查和专科医生的获取仍然有限，癌症治疗差距正在扩大。
夏尔马还反驳了人工智能可能取代医疗工作者的担忧。她将人工智能描述为支持工具，而非医生的替代品。
"它不会取代任何人，"她说。"实际上，它会消除那些重复性任务，让你有更多时间与患者相处。"
她说，在许多发展中医疗系统中，医生一天中的大部分时间都在处理行政系统和计算机工作，而不是患者互动。
对夏尔马来说，更广泛的目标仍然是改善患者预后，无论工作来自临床医生、工程师还是软件团队。
"归根结底，"她说，"我们必须制定更好的患者健康计划。"
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